سیگنال‌های هوش مصنوعی و شهود انسانی: تصمیم‌گیری در تجارت ارزهای دیجیتال

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

ترکیب هوش مصنوعی با شهود انسانی یک ابزار تجاری قدرتمند را ایجاد می کند.

به طور سنتی، معامله گران برای در نظر گرفتن سلامت مالی یک شرکت، رقبا و راه های دیگر برای تعیین اینکه چه معاملاتی در برابر یک دارایی انجام دهند، بر تشخیص الگوی مبتنی بر انسان و تجزیه و تحلیل فنی تکیه می کردند.

با این حال، رشد هوش مصنوعی (AI) راه‌های دیگری را معرفی کرده است که در آن معامله‌گران می‌توانند با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق یادگیری ماشین، بازار را تجزیه و تحلیل کنند. هر دو روش جای خود را در صنعت دارند، اما بهتر است بدانید که هر دو چگونه کار می کنند و مزایا و معایب آنها را درک کنید.

هوش مصنوعی با ارائه بینش و پیش‌بینی بر اساس حجم وسیعی از داده‌ها، نقشی کلیدی در معاملات ارزهای دیجیتال ایفا می‌کند. بازار کریپتوکارنسی بسیار بی ثبات است و ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته کار می کند، و معامله گران را برای همگام شدن با نوسانات ثابت مشکل می کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های پیچیده بازار را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند و معامله‌گران را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و شانس تجارت سودآور خود را به حداکثر برسانند.

هوش مصنوعی از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگو برای درک و پیش بینی روندهای بازار استفاده می کند.

با اتخاذ الگوریتم ها و پلتفرم های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی، معامله گران پتانسیل کسب بینش، خودکارسازی استراتژی های معاملاتی و بهبود عملکرد کلی معاملات در بازارهای ارزهای دیجیتال را دارند.

نقش شهود انسان در تصمیم گیری

شهود انسان شامل تصمیم گیری بر اساس غریزه، شهود و قضاوت شخصی است. نقش مهمی در فرآیند تصمیم گیری در زمینه های مختلف از جمله تجارت دارد.

شهود شامل استفاده از دانش، تجربه و احساسات ناخودآگاه برای تصمیم گیری است.

تکنیک های سنتی تجارت مبتنی بر انسان شامل تجزیه و تحلیل فنی و بنیادی است. تجزیه و تحلیل فنی شامل بررسی داده های قیمت و حجم تاریخی برای شناسایی الگوها، روندها و شاخص ها برای هدایت تصمیمات معاملاتی است. معامله گرانی که از تحلیل تکنیکال استفاده می کنند برای پیش بینی تغییرات قیمت در آینده و تصمیم گیری خرید و فروش به نمودارها، نمودارها و ابزارهای ریاضی تکیه می کنند.

تحلیل بنیادی بر ارزیابی ارزش ذاتی یک دارایی با تجزیه و تحلیل عوامل مالی، اقتصادی و کیفی مربوطه تمرکز دارد. این رویکرد شامل تحقیق در مورد صورت‌های مالی، اخبار شرکت، روند صنعت و شاخص‌های کلان اقتصادی برای ارزیابی ارزش دارایی و پتانسیل رشد است.

اخیر: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: فناوری های نوظهور در تشخیص و مراقبت از بیمار

آنتونی سرولو، استراتژیست ارشد ارتباطات در Walbi، یک پلتفرم مالی غیرمتمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی، به Cointelegraph گفت: آنها فاقد «شهود» برای تشخیص درست یا غلط بودن چیزی هستند. وقتی صحبت از تجزیه و تحلیل کمی در تجارت می شود، این شهود کمک می کند. ”

سرولو ادامه داد: «شهود انسانی به ما کمک می‌کند تا پویایی بازار، احساسات سرمایه‌گذار و فرصت‌های بالقوه‌ای را که نمی‌توان تنها با داده‌های عددی به دست آورد، درک کرد.»

اما سرولو گفت که مزایای شهود انسان، هوش مصنوعی را منسوخ نمی‌کند. در عوض، رابطه ای که این دو را ترکیب کند می تواند سودمند باشد. “این به این معنی نیست که شهود انسان بهتر از هوش مصنوعی است، بلکه انسان می تواند کارهایی را انجام دهد که هوش مصنوعی نمی تواند.”

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند کارهایی را انجام دهد که انسان‌ها نمی‌توانند انجام دهند. به همین دلیل است که بهترین نتیجه یک رابطه است، نه رقابت.

مقایسه هوش مصنوعی و شهود انسان

سیگنال‌های هوش مصنوعی مزایای مشخصی را در معاملات ارائه می‌دهند، از جمله سرعت، مقیاس‌پذیری، و توانایی کاهش سوگیری احساسی.

الگوریتم های هوش مصنوعی در پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها در زمان واقعی برتری دارند. این به معامله گران اجازه می دهد تا به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند و معاملات را در زمان بهینه انجام دهند.

مزیت سرعت سیگنال‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در بازارهای بسیار پرنوسان که قیمت‌ها می‌توانند به سرعت حرکت کنند، ارزشمند است. معامله گران می توانند از فرصت های به موقع استفاده کنند و تصمیمات آگاهانه ای بگیرند بدون اینکه تاخیر در تجزیه و تحلیل داده ها با مشکل مواجه شوند.

مقیاس پذیری نیز مزیت قابل توجه سیگنال های هوش مصنوعی است. این الگوریتم‌ها را می‌توان برای تجزیه و تحلیل چندین ارز دیجیتال یا بازار به طور همزمان گسترش داد. این مقیاس پذیری به معامله گران اجازه می دهد تا طیف گسترده ای از بازارها را نظارت و تجارت کنند و فرصت های تجاری و پتانسیل سود را گسترش دهند.

سیگنال های هوش مصنوعی همچنین دارای مزیت کاهش سوگیری عاطفی در تصمیم گیری های معاملاتی هستند. معامله گران انسانی اغلب تحت تأثیر احساساتی مانند ترس، حرص و طمع و اعتماد به نفس بیش از حد قرار می گیرند که می تواند منجر به قضاوت ضعیف و تصمیم گیری نامناسب شود.

در مقابل، الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر اساس تحلیل داده‌محور عمل می‌کنند و به جای عوامل احساسی، بر اطلاعات عینی تکیه می‌کنند.

Cerullo به Cointelegraph گفت: “الگوریتم های هوش مصنوعی از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگو استفاده می کنند. ما نقاط را برای شناسایی الگوها و همبستگی ها تجزیه و تحلیل می کنیم.”

انسان‌ها می‌توانند این کار را انجام دهند، اما نه به سرعت الگوریتم‌های هوش مصنوعی. علاوه بر این، انسان‌ها می‌توانند الگوهایی را که هوش مصنوعی ۱۰۰٪ مواقع تشخیص می‌دهد، از دست بدهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با یادگیری از رفتار بازار گذشته، فرصت‌های معاملاتی بالقوه و الگوهایی را که قیمت آینده را نشان می‌دهند، شناسایی می‌کند. حرکات.”

محدودیت سیگنال هوش مصنوعی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارای محدودیت‌هایی هستند که هنگام تصمیم‌گیری باید در نظر گرفته شوند. یکی از این محدودیت ها فقدان درک زمینه ای است.

در مواجهه با شرایط پیچیده یا منحصربفرد بازار که سابقه تاریخی ندارند یا نیاز به درک عمیق عوامل زمینه ای دارند، زیرا این الگوریتم ها عمدتاً به داده ها و الگوهای تاریخی برای پیش بینی متکی هستند. در چنین مواردی، الگوریتم های هوش مصنوعی ممکن است نتوانند سیگنال های دقیق یا قابل اعتمادی ارائه دهند.

گریسی چنگ، مدیر عامل صرافی بیت‌گت، به کوین تلگراف گفت:

برای معامله گران بسیار مهم است که به طور مداوم دقت و پایداری سیگنال های هوش مصنوعی را در شرایط واقعی بررسی کنند. نظارت و تکرار منظم برای اطمینان از قابلیت اطمینان سیگنال سیستم های هوش مصنوعی ضروری است.

اگر مشکلی پیش بیاید، به روز رسانی داده های استفاده شده توسط سیستم هوش مصنوعی به منظور افزایش پایداری و دقت سیگنال هایی که تولید می کند، مهم خواهد بود.

یکی دیگر از محدودیت های الگوریتم های هوش مصنوعی، حساسیت آن ها به سوگیری داده ها است. کیفیت سیگنال هوش مصنوعی با داده های مورد استفاده برای آموزش تعیین می شود. اگر داده‌های آموزشی ناقص، کج‌بوده یا معرف شرایط فعلی بازار نباشد، سیگنال‌های هوش مصنوعی ممکن است ناقص باشند.

سوگیری در داده های آموزشی می تواند بر دقت و قابلیت اطمینان پیش بینی های انجام شده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. بنابراین، مهم است که اطمینان حاصل کنید که داده های آموزشی شما جامع، بی طرفانه و مرتبط با شرایط فعلی بازار است.

اتکای بیش از حد به سیگنال های هوش مصنوعی نیز ممکن است منجر به خطرات بالقوه شود، مانند نقص فنی که ممکن است سیستم های هوش مصنوعی با آن مواجه شوند. این اختلالات می تواند باعث سیگنال های نادرست یا گمراه کننده شود.

بنابراین، مشارکت و نظارت انسانی برای کاهش خطرات ناشی از نقص فنی مهم است.

نقاط قوت و محدودیت های شهود انسانی

یکی از مزایای شهود انسان انعطاف پذیری آن است. معامله گران می توانند به سرعت با شرایط متغیر بازار سازگار شوند و بر اساس دیدگاه منحصر به فرد خود تصمیم بگیرند. شهود انسانی به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا طیف وسیع‌تری از عوامل را در نظر بگیرند، برخلاف الگوریتم‌های هوش مصنوعی که اساساً بر داده‌های عددی متکی هستند.

آنها می توانند اطلاعات کیفی، احساسات بازار و دانش صنعت را در نظر بگیرند که می تواند به طور قابل توجهی بر تصمیمات تجاری تأثیر بگذارد. این انعطاف پذیری به معامله گران اجازه می دهد تا درک جامع تری از بازار را در فرآیند تصمیم گیری خود بگنجانند.

این سازگاری در بازارهای پویایی که رویدادهای غیرمنتظره و تغییرات ناگهانی در روندها ممکن است رخ دهد بسیار مهم است.

تفکر انتقادی جزء مهمی از شهود انسان است. این شامل ترکیب تحلیل منطقی با پردازش اطلاعات ناخودآگاه است. یک معامله گر با شهود توسعه یافته می تواند قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان اطلاعات را ارزیابی کند. آنها می توانند مفروضات را زیر سوال ببرند، سوگیری های بالقوه را شناسایی کنند و بر اساس دیدگاه بازار کل نگر تصمیم بگیرند.

با این حال، محدودیت های شهود انسانی نیز می تواند بر تصمیمات تجاری شما تأثیر بگذارد. یکی از حدود شهود انسان، حد شناخت است.

حافظه، توجه و توانایی های پردازش اطلاعات انسان محدود است. در محیط‌های معاملاتی پیچیده و فشرده، این محدودیت‌های شناختی می‌توانند بر دقت و قابلیت اطمینان تصمیمات بصری تأثیر بگذارند.

معامله گران برای پردازش و تجزیه و تحلیل کارآمد مقادیر وسیعی از اطلاعات تلاش می کنند، که می تواند منجر به اشتباهات بالقوه و نادیده گرفتن در تصمیم گیری شود.

ترکیب سیگنال‌های هوش مصنوعی با شهود انسانی بسیار مؤثر است. هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های مبتنی بر داده‌ها را ارائه کند، الگوها را شناسایی کند و حجم زیادی از اطلاعات را به طور موثر پردازش کند. از سوی دیگر، شهود انسان، آگاهی موقعیتی، سازگاری و تفکر انتقادی را به فرآیند تصمیم گیری اضافه می کند.

آخرین: پاداش‌های باگ به امنیت شبکه‌های بلاک چین کمک می‌کنند، اما با نتایج متفاوت

معامله‌گران می‌توانند از شهود خود برای شناسایی سوگیری‌های بالقوه در سیگنال‌های هوش مصنوعی، در نظر گرفتن عوامل کیفی اضافی و انجام تنظیمات بر اساس تجربه و درک بازار استفاده کنند. این همکاری سیگنال‌های هوش مصنوعی و شهود انسانی فرآیند کلی تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد.

ایجاد یک رویکرد متعادل مهم است. معامله گران می توانند سیگنال های هوش مصنوعی و شهود انسانی را با سایر تکنیک های تحلیلی سنتی ادغام کنند. با در نظر گرفتن دیدگاه ها و رویکردهای متعدد، معامله گران می توانند ارزیابی جامع تری از شرایط بازار داشته باشند. این رویکرد متعادل ریسک مربوط به تکیه بر تنها یک رویکرد را کاهش می‌دهد و شانس تصمیم‌گیری آگاهانه در معاملات را افزایش می‌دهد.

این مقاله را به عنوان NFT جمع آوری کنید برای حفظ این لحظه در تاریخ و نشان دادن حمایت خود از روزنامه نگاری مستقل در فضای ارزهای دیجیتال.

نویسنده: Anthony Clarke