هشدار کلاهبرداری: کلاهبرداری های جدید با هوش مصنوعی به طور گسترده به صنعت کریپتو ضربه می زنند

فناوری هوش مصنوعی (AI) با اعلامیه اخیر سام آلتمن در مورد توانایی هوش مصنوعی برای تولید بیش از حد واقعی به اوج جدیدی رسید. فیلم های. در حالی که این پیشرفت ها چشمگیر هستند، خطرات قابل توجهی را به همراه دارند، به ویژه در صنعت ارزهای دیجیتال. موج آتی کلاهبرداری‌های ویدئویی پیچیده‌ای که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، می‌تواند این پتانسیل را داشته باشد که میلیون‌ها، اگر نگوییم میلیاردها دلار، از کاربران ناآگاه کلاهبرداری کند.

این کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان تأییدیه‌های جعلی از سوی چهره‌های عمومی یا راهنماهای جعلی «چگونگی» برای سرمایه‌گذاری‌های ارز دیجیتال ظاهر شوند. همه آنها به دلیل مصنوعات کوچکی که فقط یک چشم آموزش دیده متوجه آنها می شود، به طور نگران کننده ای متقاعد کننده طراحی شده اند. از آنجایی که چنین جعل های تحت اللفظی زیاد می شود، تشخیص بین نصیحت واقعی و تقلب به طور فزاینده ای دشوار می شود.

با این حال، اقدامات پیشگیرانه ای وجود دارد که افراد و جامعه در کل می توانند برای محافظت در برابر این کلاهبرداری های تولید شده توسط هوش مصنوعی انجام دهند:

سواد دیجیتال و آموزش

آگاهی اولین خط دفاعی است. سرمایه گذاران کریپتو باید در مورد پتانسیل کلاهبرداری های هوش مصنوعی آموزش ببینند. دانستن وجود چنین کلاهبرداری های پیچیده ای می تواند هوشیاری را تشویق کند. کمپین‌های آموزشی را می‌توان توسط صرافی‌های ارزهای دیجیتال، کیف پول‌ها و اینفلوئنسرها راه‌اندازی کرد تا کاربران را از علائمی مبنی بر ایجاد یک ویدیو یا تایید توسط هوش مصنوعی آگاه کند.

احراز هویت چند عاملی (MFA) برای تراکنش ها

اطمینان حاصل کنید که هر پلتفرم تجاری یا کیف پولی از MFA استفاده می کند. این بدان معناست که حتی اگر یک کلاهبرداری فردی را متقاعد کند که اقدامی انجام دهد، لایه‌های امنیتی فرآیند تراکنش می‌توانند یک دوره زمانی را برای ارزیابی مجدد و تأیید فراهم کنند.

سیستم های تایید مبتنی بر بلاک چین

توسعه سیستم‌های تأیید محتوای مبتنی بر بلاک چین که در آن ارتباطات و ویدیوهای رسمی سازمان‌های رمزنگاری قانونی و تأثیرگذاران می‌توانند به‌طور تغییرناپذیر ثبت و تأیید شوند. اگر محتوایی دارای ورودی تایید شده بلاکچین نباشد، ممکن است نشانه ای از تقلب باشد.

گزارش جامعه و نظارت بر هوش مصنوعی

پلتفرم‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای شناسایی و پرچم‌گذاری محتوای بالقوه تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند. و مکانیسم‌های گزارش‌دهی جامعه می‌تواند به از بین بردن کلاهبرداری‌ها کمک کند. کاربران باید تشویق شوند تا محتوای مشکوک را گزارش کنند، که سپس می‌توان آن را بررسی کرد و در صورت لزوم حذف و پرچم‌گذاری کرد.