متا به سمت یک سیستم هوش مصنوعی که تصاویر را از فعالیت مغز رمزگشایی می کند، پیشرفت می کند

این سیستم کاملا غیر تهاجمی است و ممکن است برای برخی افراد کاربرد کوتاه مدت داشته باشد.
سیستم جدید یک روش غیرتهاجمی اسکن مغز به نام مگنتوآنسفالوگرافی (MEG) را با یک سیستم هوش مصنوعی ترکیب می کند.

این مطالعه از کارهای قبلی شرکت در رمزگشایی حروف، کلمات و طیفنگارهای گفتاری از ضبطهای داخل جمجمه استفاده میکند.
طبق پست وبلاگ متا:
این سیستم هوش مصنوعی می تواند در زمان واقعی به کار گرفته شود تا تصاویری را که در هر لحظه توسط مغز درک و پردازش می شود، از فعالیت مغز بازسازی کند.
یک پست از هوش مصنوعی در حساب متا در مورد من آن را معرفی کردم.
امروز، ما تحقیقات جدیدی را معرفی خواهیم کرد که ما را یک قدم به رمزگشایی زمان واقعی تشخیص تصویر از فعالیت مغز نزدیکتر میکند.
با استفاده از MEG، این سیستم هوش مصنوعی میتواند تکامل بازنماییهای بصری در مغز را با وضوح زمانی بیسابقه رمزگشایی کند.
برای جزئیات اینجا کلیک کنید⬇️
– هوش مصنوعی در متا (@AIatMeta) 18 اکتبر 2023
علیرغم پیشرفت نشان داده شده، شایان ذکر است که این سیستم هوش مصنوعی آزمایشی نیاز به آموزش قبلی بر روی امواج مغزی یک فرد دارد. در اصل، توسعه دهندگان به جای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی برای خواندن ذهن، سیستم را برای تفسیر امواج مغزی خاص به عنوان تصاویر خاص آموزش می دهند. هیچ نشانه ای وجود ندارد که این سیستم قادر به تولید تصاویری از افکار مستقل از تصاویری است که مدل بر روی آنها آموزش دیده است.
با این حال، Meta AI همچنین می گوید که این کار اولیه است و پیشرفت بیشتری انتظار می رود. به این ترتیب، تیم به طور خاص اشاره کرد که این تحقیق بخشی از تلاشهای مداوم این شرکت برای کشف اسرار مغز است.
مربوط: Neuralink تأییدیه FDA را برای آزمایش «انسانی» رابط مغز و رایانه دریافت کرد
و در حالی که در حال حاضر هیچ دلیلی وجود ندارد که باور کنیم چنین سیستمی می تواند حریم خصوصی افراد را تحت محدودیت های تکنولوژیکی فعلی نقض کند، دلیلی وجود دارد که باور کنیم می تواند کیفیت زندگی برخی افراد را بهبود بخشد.
پست تیم هوش مصنوعی متا در مورد افرادی که توانایی صحبت کردن را از دست داده اند، “ما در مورد این تحقیق هیجان زده هستیم.”
هوش مصنوعی متا در 18 اکتبر سیستم هوش مصنوعی (AI) جدیدی را معرفی کرد که برای رمزگشایی تصاویر امواج مغزی انسان از طریق یک پست وبلاگ طراحی شده است.
نویسنده: Tristan Greene
منابع:
Cointelegraph | CoinDesk | U.Today