چارلز هاسکینسون، بنیانگذار Cardano، پیش بینی های جسورانه ای از هوش مصنوعی انجام می دهد

در افزایش اخیر پیشرفت‌ها در بخش هوش مصنوعی، چارلز هاسکینسون، موسس پلتفرم بلاک چین کاردانو، ساخته شده است یک پیش بینی جسورانه در مورد آینده فناوری هوش مصنوعی. هاسکینسون با بحث در مورد X (توئیتر سابق) آینده‌ای را ترسیم کرد که در آن ظهور مدل‌های کاملاً متن‌باز، عصری از عوامل شناختی را آغاز می‌کند که به طور بالقوه انقلابی در شیوه‌های تجاری و استفاده از فناوری شخصی ایجاد خواهند کرد.

هاسکینسون توییت کرد که حرکت Grok به یک مدل کاملاً متن باز، انتشار آینده Llama 3 توسط Meta Platforms و مشارکت قابل توجه اپل در دانش باز هوش مصنوعی، چشم انداز مدل های زبان بزرگ (LLM) را تغییر خواهد داد.

وی خاطرنشان کرد که تا پایان سال، مدل‌های کاملاً بهینه و کاملاً متن‌باز که می‌توانند به صورت محلی اجرا شوند و با داده‌های شخصی فردی تنظیم شوند، ظاهر خواهند شد. بنیانگذار کاردانو به این نتیجه رسید که این پیشرفت نوید دهنده عصر واسطه های شناختی است و روش انجام تجارت را برای همیشه تغییر می دهد.

پیشرفت های بزرگ هوش مصنوعی

هاسکینسون حدس زدن بر سه تحول مهم تمرکز دارد. اول، Grok، یک چت ربات مولد هوش مصنوعی که توسط xAI توسعه یافته است، با تبدیل شدن به یک منبع کاملا باز، خبرساز شده است. Grok که توسط ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا راه اندازی شد، قصد دارد همتای بسیار خوبی برای ChatGPT OpenAI باشد. تصمیم به منبع باز Grok به عنوان یک گام مهم در جهت دموکراتیک کردن فناوری هوش مصنوعی تلقی می شود.

یکی دیگر از سنگ بنای پیش بینی هاسکینسون، انتشار آینده Llama 3، آخرین نسخه از مدل بزرگ زبان متا پلتفرم ها است. انتظار می‌رود که Llama 3 که قرار است در ماه جولای منتشر شود، مرزهای کاری را که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد، افزایش دهد، به‌ویژه زمانی که صحبت از درک و رندر متنی شبیه به انسان باشد.

در ادامه، شاهد ورود اپل به فضای هوش مصنوعی Generative هستیم. خرید DarwinAI، یک استارت آپ متخصص در زمینه هوش مصنوعی مولد توسط این شرکت، حاکی از یک گام قوی رو به جلو در زمینه هوش مصنوعی است. انتظار می رود این غول فناوری ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی را در iOS 18 ادغام کند. این یک گام مهم در جهت آوردن قابلیت های هوش مصنوعی به دستگاه های مصرف کننده است.

هاسکینسون بر این باور است که این پیشرفت‌ها «عوامل شناختی» را ایجاد می‌کند، سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند بر اساس داده‌های فردی کاربر بفهمند، یاد بگیرند و عمل کنند. برخلاف مدل‌های فعلی هوش مصنوعی که به شدت به رایانش ابری متکی هستند، این مدل‌های آینده می‌توانند به صورت بومی روی دستگاه‌ها اجرا شوند.

این تغییر می تواند منجر به تحولی شخصی تر، کارآمدتر و ایمن تر شود. استفاده از هوش مصنوعیاز آنجایی که پردازش داده ها را می توان در دستگاه کاربر انجام داد، وابستگی به سرورهای خارجی کاهش می یابد و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی به حداقل می رسد. به طور کلی، حرکت به سمت مدل‌های منبع باز و ادغام هوش مصنوعی در فناوری مصرف‌کننده، تغییر قابل توجهی را در این زمینه نشان می‌دهد.