هوش مصنوعی به سمت شغل شما می آید: کدام صنایع تحت تأثیر قرار خواهند گرفت؟

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

طبق گفته Accenture، با ادامه پیشرفت ابزارهایی مانند ChatGPT، ۴۰ درصد از ساعات کاری در صنایع مختلف ممکن است به دلیل هوش مصنوعی از بین برود.

هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رشد است و در صنایع مختلف ادغام می‌شود. اما رشد سریع آن نگرانی هایی را در مورد از دست دادن شغل ایجاد کرده است، زیرا بسیاری از وظایفی که قبلا توسط انسان ها انجام می شد ممکن است به زودی توسط هوش مصنوعی خودکار شوند.

به عنوان مثال، در ۱ می، آرویند کریشنا، مدیرعامل آی‌بی‌ام، به بلومبرگ گفت که ۷۸۰۰ شغل این شرکت می‌تواند با هوش مصنوعی و اتوماسیون در پنج سال آینده جایگزین شود که نشان دهنده حدود ۳۰ شغل است.

هوش مصنوعی پتانسیل بهبود کارایی، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها را دارد، اما پیشرفت سریعی که در ابزارهایی مانند ChatGPT-4 (پیشرفت قابل توجهی نسبت به نسخه قبلی خود، ChatGPT-3.5) مشاهده می‌شود، بسیاری از مردم نگران این هستند که صنعت آنها به یکی از آنها تبدیل شود. . کسانی که بیشترین آسیب را از بیکاری مرتبط دارند.

ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان در مقیاس بزرگ (LLM) می‌توانند از قبل برای تکمیل وظایف مختلف مانند تولید کد قرارداد هوشمند، مدیریت جامعه و تحلیل بازار استفاده شوند.

یک گزارش تحقیقاتی از شرکت خدمات حرفه ای Accenture که در ماه مارس منتشر شد، “محبوبیت انفجاری” ChatGPT را “نخستین نقطه عطف واقعی در پذیرش عمومی هوش مصنوعی” نامید و افزود:

“تقریباً همه مشاغل تحت تأثیر قرار خواهند گرفت. برخی از آنها حذف خواهند شد، بسیاری از آنها تغییر خواهند کرد و بسیاری از مشاغل جدید ایجاد خواهند شد.”

تحقیقات Accenture نشان داد که ۴۰٪ از ساعات کاری در صنایع مختلف می تواند تحت تأثیر LLM باشد. بیشترین احتمال آسیب پذیری صنعت، بانکداری است، به طوری که ۵۴ درصد از عملیات ها به احتمال زیاد خودکار هستند، و پس از آن بیمه با ۴۸ مورد قرار دارد. ٪.

تعویض و ترکیب

Cointelegraph از دکتر گری مارکوس، کارآفرین هوش مصنوعی و نویسنده کتاب پرسید راه اندازی مجدد هوش مصنوعی: ساختن هوش مصنوعی قابل اعتماد، نظر او در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف چیست.

مارکوس پیشنهاد کرد که هنرمندان تجاری ممکن است بیشتر در معرض خطر باشند. این به هنری مربوط می شود که عموماً برای اهداف تجاری استفاده می شود، مانند برندسازی، لوگوها، تبلیغات و طراحی گرافیک.

این با هنرهای زیبا که به نقاشی‌ها، مجسمه‌ها و عکس‌ها اشاره می‌کند که احتمالاً در موزه‌هایی مانند لوور به نمایش گذاشته می‌شوند و ایجاد آنها برای هوش مصنوعی بسیار دشوارتر است، متفاوت است.

مارکوس احتمال از دست دادن مشاغل کوتاه مدت را کم اهمیت جلوه داد، اما گفت: “بسیاری اوقات مردم با ماشین آلات کار می کنند. [the] سال های آینده “

وقتی از مارکوس پرسیده شد که چگونه می توان شغل های آینده ساز را برای جلوگیری از جایگزینی با هوش مصنوعی انجام داد، گفت: “

دورنمای از دست دادن مشاغل ناشی از هوش مصنوعی نیز توسط مجمع جهانی اقتصاد (WEF) به دقت رصد می شود. گزارش آینده مشاغل ۲۰۲۳ که در ۳۰ آوریل منتشر شد، پیش‌بینی می‌کند که مشاغل منشی و منشی، مانند عابر بانک و کارمند ورود اطلاعات، بیشترین ضربه را خواهند دید.

مشابه مارکوس، این گزارش نشان می‌دهد که مهارت‌های پیشرفته‌تر مانند تفکر تحلیلی و خلاق در پنج سال آینده بیشترین تقاضا را خواهند داشت، با مهم‌ترین استراتژی آموزشی برای شرکت‌هایی با بیش از ۵۰۰۰۰ کارمند، که کارمندان را قادر می‌سازد تا از ابزارهای هوش مصنوعی به طور کارآمد استفاده کنند.

ایجاد شغل توسط هوش مصنوعی

در حالی که گزارش WEF تاکید می کند که هوش مصنوعی احتمالاً جایگزین بسیاری از مشاغل خواهد شد، همچنین شغل ایجاد می کند و تنها به روند کلی به سمت اتوماسیون کمک می کند.

Accenture در گزارش خود استدلال مشابهی ارائه کرد و تأکید کرد که بسیاری از “وظایف زبانی” که می توانند توسط LLM ها خودکار شوند، می توانند “با گسترش و اتوماسیون به فعالیت های سازنده تر تبدیل شوند.”

OpenAI، خالقان ChatGPT، و محققان دانشگاه پنسیلوانیا در ۲۷ مارس مقاله‌ای را منتشر کردند مبنی بر اینکه ابزارهای هوش مصنوعی در آینده نزدیک جایگزین مشاغل عملی بیشتری مانند آشپز، ماشین‌کار و سنگ‌تراش خواهند شد که احتمال بسیار کمی را نشان می‌دهد.

این مقاله همچنین خاطرنشان می‌کند که مشاغلی که شامل پردازش داده‌ها و اطلاعات هستند، و همچنین مشاغلی که در صنعت مراقبت‌های بهداشتی هستند، بسیار بیشتر در معرض خطر اتوماسیون هستند، زیرا مهارت‌های برنامه‌نویسی و نوشتن با عملکردهای LLM مانند ChatGPT هماهنگ‌تر هستند. من پیش‌بینی می‌کنم.

AI Eye: “بزرگترین جهش تا کنون” در هوش مصنوعی، ابزارهای جدید و جالب، هوش مصنوعی یک DAO واقعی است

در حالی که صنعت مراقبت های بهداشتی همچنان به پرسنل بیشتری برای نقش های عملی بیشتری مانند پرستاران و جراحان نیاز دارد، ارائه دهندگان به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار استفاده می کنند، بنابراین داده ها بسیاری از متخصصان مراقبت های بهداشتی درگیر در تجزیه و تحلیل می توانند نقش خود را خودکار کنند.

به طور کلی، مشاغل اداری و سایر مشاغل مدیریتی بیشترین تأثیر را در سال های آینده خواهند داشت، کارگرانی که می توانند مهارت های تفکر خلاق/تحلیلی خود را تقویت کنند و در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت آنها ماهر شوند. به نظر می رسد اتفاق نظر وجود دارد. بهره وری آنها غیر قابل جایگزینی آنها را به حداکثر می رساند.

نویسنده: Luke Huigsloot