به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،
هوش مصنوعی از ماشین های تورینگ به برنامه های کاربردی مدرن یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی تکامل یافته است.
در طول سال ها، عوامل متعددی باعث توسعه هوش مصنوعی (AI) شده است. توانایی جمع آوری و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها به سرعت و به طور موثر با پیشرفت در فناوری محاسبات امکان پذیر شده است. این به یک عامل مهم تبدیل شده است.
عامل دیگر تقاضا برای سیستمهای خودکاری است که میتوانند فعالیتهایی را انجام دهند که برای انسان بسیار پرخطر، دشوار یا زمانبر هستند. و به لطف رشد اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال، فرصت های فزاینده ای برای هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی وجود دارد.
علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بر هوش مصنوعی تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، بحث هایی در مورد اخلاق و تاثیر هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی ها در مورد بیکاری و اتوماسیون مطرح شده است.
همچنین نگرانی هایی در مورد استفاده بالقوه از هوش مصنوعی برای اهداف مخرب، از جمله حملات سایبری مخرب و کمپین های اطلاعات نادرست، مطرح شده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیمگیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی از نظر اخلاقی و مسئولانه ایجاد و اعمال میشود.
+1000 تکنسین بعد از اینکه از آنها خواستند تا شدیدترین تمرینات خود را متوقف کنند #AI سیستم، @یونسکو توصیه های اخلاقی هوش مصنوعی به کشورها – اولین چارچوب جهانی در نوع خود، که توسط 193 کشور عضو تصویب شد https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi
— الیوت مینشنبرگ (@E_Minchenberg) 30 مارس 2023
هوش مصنوعی از زمان ظهور خود در اواسط قرن بیستم، راه طولانی را پیموده است. در اینجا تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی آورده شده است.
- اواسط قرن بیستم
- کنفرانس دارتموث 1956
- دهه 1960 و 1970
- دهه 1980
- دهه 1990 و 2000
- هوش مصنوعی مدرن
- آینده هوش مصنوعی
اواسط قرن بیستم
منشا هوش مصنوعی را می توان به اواسط قرن بیستم ردیابی کرد، زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتم ها و نرم افزارهایی کردند که می توانست وظایفی را که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد، مانند حل مسئله، تشخیص الگو و تصمیم گیری انجام دهد.
یکی از اولین پیشگامان هوش مصنوعی آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می تواند هر کار هوش انسانی را شبیه سازی کند که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.
مطالب مرتبط: 10 برنامه نویس معروف کامپیوتر در تمام دوران
کنفرانس دارتموث 1956
در کنفرانس دارتموث در سال 1956، دانشگاهیان از حرفه های مختلف گرد هم آمدند تا امکان ساخت رباتی را بررسی کنند که بتواند «فکر کند». در این کنفرانس رشته هوش مصنوعی به طور رسمی معرفی شد. در این مدت، سیستم های مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی تحقیقات هوش مصنوعی بوده است.
دهه 1960 و 1970
در طول دهههای 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به سمت توسعه سیستمهای خبره که برای تقلید از تصمیمهای متخصصان انسانی در یک زمینه خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت. این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و پزشکی استفاده می شد.
دهه 1980
با این حال، زمانی که کاستیهای سیستمهای مبتنی بر قوانین در دهه 1980 آشکار شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به تمرکز بر یادگیری ماشین کرد. یادگیری ماشین زمینه ای است که از تکنیک های آماری برای کمک به کامپیوترها برای یادگیری از داده ها استفاده می کند. در نتیجه یک شبکه عصبی ایجاد شد که از ساختار و رفتار مغز انسان الگوبرداری شده بود.
دهه 1990 و 2000
تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1990 پیشرفت زیادی در زمینه رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی داشت. در اوایل دهه 2000، ظهور یادگیری عمیق (شاخه ای از یادگیری ماشینی که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند) باعث پیشرفت در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی شد.
اولین مدل زبان عصبی، Joshua Bengio است "پدرخوانده یادگیری عمیق"او به طور گسترده به عنوان یکی از تأثیرگذارترین چهره ها در پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت شناخته می شود.
در https://t.co/8mUYA31M9R چیز جدیدی بیاموزید… pic.twitter.com/4f2DUE5awF
— دامیان بنونیست (@DamiBenveniste) 27 مارس 2023
هوش مصنوعی مدرن
دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها تعدادی از کاربردهای هوش مصنوعی امروزی هستند. هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و محققان به ایده های جدیدی مانند یادگیری تقویتی، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک روی آورده اند.
یکی دیگر از روندهای کلیدی در هوش مصنوعی مدرن، حرکت به سمت تعاملات بیشتر شبیه انسان است که توسط دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا آغاز شده است. پردازش زبان طبیعی نیز به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است و به ماشینها اجازه میدهد تا گفتار انسان را با دقت بیشتری درک کنند و به آن پاسخ دهند. ChatGPT، یک مدل زبان در مقیاس بزرگ که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 آموزش داده شده است، یک هوش مصنوعی “گفتگوی شهر” است که می تواند زبان طبیعی را درک کند و پاسخ هایی شبیه به انسان به پرس و جوها و درخواست های مختلف ایجاد کند.
مرتبط: مغرضانه، فریبنده: مرکز هوش مصنوعی سازندگان ChatGPT را به نقض قوانین تجارت متهم کرد
آینده هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی را در حل برخی از بزرگترین چالشهای پیش روی جامعه، از جمله تغییرات آب و هوا، مراقبتهای بهداشتی، و امنیت سایبری ایفا کند. با این حال، نگرانی هایی در مورد پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی وجود دارد، به خصوص که فناوری پیچیده تر و مستقل تر می شود.
اخلاق هوش مصنوعی باید در هر مدرسه ای آموزش داده شود.
– جولین باربیه ❤️☠️ بیفتید و برخیزید (@julienbarbier42) 30 مارس 2023
علاوه بر این، همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، می تواند تأثیر عمیقی بر تقریباً هر جنبه از زندگی ما داشته باشد، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیم گیری.
نویسنده: Guneet Kaur
