۵ روشی که هوش مصنوعی می تواند به بهبود خدمات مشتری در تجارت الکترونیک کمک کند

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

هوش مصنوعی خدمات مشتریان تجارت الکترونیک را از طریق چت بات ها، توصیه های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی، تشخیص تقلب و تشخیص تصویر متحول می کند.

در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) صنعت تجارت الکترونیک را متحول کرده است. یکی از مهم ترین راه هایی که هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک تأثیر می گذارد، تغییر خدمات به مشتریان است. فناوری‌های خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی رایج‌تر می‌شوند و از بسیاری جهات به بهبود تجربه مشتری کمک می‌کنند.

در این مقاله، ما در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند خدمات مشتریان تجارت الکترونیک را بهبود بخشد و نمونه‌هایی از شرکت‌هایی را که از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند، ارائه می‌کنیم.

چت بات

چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به خرده‌فروشان آنلاین کمک می‌کنند تا پشتیبانی سریع و مؤثری از مشتری ارائه دهند. بدون کمک انسانی، ربات‌های گفتگو می‌توانند خدمات مشتریان را ۲۴ ساعته ارائه دهند. آن‌ها می‌توانند با اطلاعاتی درباره محصولات، ردیابی سفارش، بازپرداخت و بازپرداخت و سایر خدمات به مشتریان کمک کنند. برای مثال، H&M از ربات‌های گفتگو برای کمک به خریداران برای یافتن محصولات و سفارش در وب‌سایت خود استفاده می‌کند. من از آن پشتیبانی می‌کنم.

با این حال، ربات‌های چت همیشه نمی‌توانند سوالات پیچیده مشتری را درک کنند، که منجر به ناامیدی و نارضایتی می‌شود.

توصیه های محصول

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کند و توصیه‌های سفارشی محصول را ارائه دهد. با یادگیری ترجیحات مشتری و خریدهای گذشته، شرکت های تجارت الکترونیک می توانند محصولاتی را ارائه دهند که احتمالاً مورد علاقه مشتریان است. به عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات بر اساس تاریخچه مرور و خرید مشتری استفاده می کند.

چهار عنصر کلیدی موفق ترین صفحات محصول آمازون عبارتند از:
۱. تجربه خرید شخصی
چگونهاز توسعه دهندگان وب بخواهید از Amazon Personalize برای ارائه توصیه های شخصی به مشتریان خود استفاده کنند
…

— تالیا ولف (@TaliaGw) ۳ مه ۲۰۲۳

با این حال، توصیه‌های شخصی‌سازی شده ممکن است توسط برخی از مشتریان به‌عنوان مداخله‌کننده یا شبح‌آمیز تلقی شود، که این یکی از معایب هوش مصنوعی است.

تشخیص تقلب

هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک کمک کند تا تقلب را شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند. با تجزیه و تحلیل الگوهای کلاهبرداری، هوش مصنوعی می تواند کلاهبرداران بالقوه را شناسایی کرده و تراکنش های مشکوک را علامت گذاری کند. به عنوان مثال، PayPal از هوش مصنوعی برای شناسایی تراکنش های تقلبی و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به حساب استفاده می کند.

موارد مرتبط: ۷ مورد استفاده بالقوه برای چت ربات ها در بانک ها

با این حال، این سیستم ها همیشه نمی توانند به طور دقیق بین فعالیت مشروع و متقلبانه تمایز قائل شوند، که می تواند منجر به مثبت کاذب، ناراحتی و ناامیدی برای مشتریان شود.

دستیار صوتی

با ظهور دستیارهای صوتی مانند الکسای آمازون و گوگل هوم، کسب و کارهای تجارت الکترونیک می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه تجربه یکپارچه تری به مشتری استفاده کنند. مشتریان می توانند از صدای خود برای سفارش محصولات، بررسی وضعیت سفارش و دریافت پاسخ سوالات خود استفاده کنند. به عنوان مثال، Walmart خدمات خرید خود را با Google Home یکپارچه کرده است و به مشتریان این امکان را می دهد که اقلامی را به سبد خرید خود اضافه کنند و با استفاده از دستورات صوتی سفارش دهند.

با این حال، دستیارهای صوتی همیشه درخواست های مصرف کننده را به درستی دریافت نمی کنند و می توانند باعث آزار و اشتباه در فرآیند سفارش شوند.

تشخیص تصویر

شرکت های تجارت الکترونیک می توانند جستجو و کشف محصول را با تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهند. هوش مصنوعی با بررسی عکس‌های محصولات و تشخیص ویژگی‌هایی مانند رنگ، شکل و بافت، یافتن آنچه را که می‌خواهند برای خریداران آسان‌تر می‌کند. به عنوان مثال، Wayfair از فناوری تشخیص تصویر برای کمک به مشتریان برای یافتن مبلمان و اثاثه یا لوازم داخلی استفاده می کند که سلایق و زیبایی شناسی آنها را تکمیل می کند.

مطالب مرتبط: ۵ روند جدید در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

با این حال، یک اشکال این است که تشخیص تصویر همیشه نمی تواند محصولات را به طور دقیق شناسایی کند، به خصوص اگر از نظر ظاهری مشابه باشند یا اگر تصویر دارای نور یا پس زمینه ضعیف باشد. این امر می تواند منجر به نارضایتی مشتریان و خریدهای نادرست شود.

آینده هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

همانطور که تجارت الکترونیک به تکامل خود ادامه می دهد، فناوری هوش مصنوعی نقش مهمی را در صنعت بازی می کند. از شخصی‌سازی تجارب خرید تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، هوش مصنوعی روشی را که خرده‌فروشان آنلاین انجام می‌دهند متحول می‌کند. چندین زمینه وجود دارد که انتظار می‌رود هوش مصنوعی در آینده تأثیر زیادی بر تجارت الکترونیک داشته باشد.

جستجوی بصری یکی از حوزه‌هایی است که کاربران می‌توانند با ارسال عکس، چیزهایی را پیدا کنند. خرده فروشان می توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس ها برای تعیین ویژگی های محصول مانند رنگ، سبک و مواد استفاده کنند. این فناوری به شما امکان می دهد از تاریخچه مرور مشتری خود برای تولید توصیه های محصول استفاده کنید.

علاوه بر این، انتظار می‌رود تجارت الکترونیک تاکید بیشتری بر کشف تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد. با تجزیه و تحلیل روند رفتار مشتری، هوش مصنوعی می تواند به بازرگانان کمک کند تا تراکنش های تقلبی را شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند. با استفاده از این فناوری می توان با بهبود دقت پیش بینی زنجیره تامین و مدیریت موجودی، ریسک موجودی انبارها و موجودی اضافی را کاهش داد.

در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی برنامه‌های قیمت‌گذاری به دلیل توانایی آن‌ها در تجزیه و تحلیل رفتار مصرف‌کننده و انجام تعدیل قیمت‌ها در زمان واقعی کمک کند. علاوه بر این، این فناوری می تواند برای طراحی مشوق های فروش سفارشی و تبلیغات برای مشتریان خاص مورد استفاده قرار گیرد تا وفاداری مشتری و افزایش درآمد را افزایش دهد.

نویسنده: Alice Ivey