۵ برنامه واقعی پایتون

از چارچوب‌های توسعه وب گرفته تا کتابخانه‌های یادگیری ماشینی، تطبیق پذیری پایتون باعث ایجاد نوآوری در همه جا می‌شود.

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره و کاربرپسند است که به دلیل سادگی و قدرتش محبوبیت زیادی به دست آورده است. کتابخانه ها و چارچوب های گسترده آن راه را برای راه حل های نوآورانه در طیف گسترده ای از صنایع هموار کرده است.

از توسعه وب گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها، قابلیت های پایتون شیوه رویکرد برنامه نویسان و حل مسائل را تغییر داده است. در این مقاله، پنج برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی را بررسی خواهیم کرد که تاثیر زیادی در زمینه‌های مختلف دارند.

توسعه وب: جنگو و فلاسک

اهمیت پایتون در توسعه وب از طریق چارچوب هایی مانند جنگو و فلاسک مشهود است. جنگو، یک چارچوب وب سطح بالا، یک بسته جامع برای ساخت برنامه های کاربردی وب قوی ارائه می دهد. فلسفه “باتری های داخلی” آن به توسعه دهندگان امکان دسترسی به ابزارهایی مانند مدیریت پایگاه داده و احراز هویت را می دهد. اینستاگرام و پینترست پلتفرم های قابل توجهی هستند که بر روی جنگو ساخته شده اند.

از سوی دیگر، فلاسک، یک چارچوب وب میکرو، انعطاف‌پذیری و سادگی را ارائه می‌دهد و آن را به انتخابی عالی برای پروژه‌های کوچک و استارت‌آپ‌ها تبدیل می‌کند. طراحی ماژولار آن به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا اجزای مورد نیاز خود را انتخاب کنند و توسعه پذیری را تسهیل می کند. شرکت سواری Lyft از Flask برای سیستم backend خود استفاده می کند.

تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم: پانداها و Matplotlib

تسلط پایتون در تجزیه و تحلیل داده ها از طریق کتابخانه هایی مانند Pandas و Matplotlib مشهود است. پانداها دستکاری داده ها را از طریق ساختارهای داده خود ساده می کند و به تحلیلگران اجازه می دهد داده ها را به طور موثر تمیز، تبدیل و تجزیه و تحلیل کنند. Matplotlib یک کتابخانه ترسیمی همه کاره است که به ایجاد انواع تجسم ها، از نمودارهای اولیه تا شکل های پیچیده کمک می کند.

این ابزارها تصمیم گیری مبتنی بر داده را فعال کردند و صنعت را متحول کردند. مؤسسات مالی از آنها برای ارزیابی ریسک و متخصصان پزشکی از آنها برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار و تحقیق استفاده می کنند.

یادگیری ماشینی: TensorFlow و scikit-learn

تأثیر پایتون بر یادگیری ماشینی قابل توجه است که عمدتاً توسط کتابخانه هایی مانند TensorFlow و scikit-learn هدایت می شود. TensorFlow، یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز توسعه یافته توسط گوگل، ایجاد شبکه های عصبی را برای کارهایی مانند تشخیص تصویر و تشخیص گفتار آسان می کند. کاربردها از خودروهای خودران تا تشخیص های پزشکی را شامل می شود.

Scikit-learn، یک کتابخانه یادگیری ماشینی، ابزارهایی را برای طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و موارد دیگر فراهم می کند. دسترسی به آن یادگیری ماشینی را دموکراتیزه می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را برای رفتار مشتری، کشف تقلب و توصیه‌های شخصی‌سازی شده پیاده‌سازی کنند.

مطالب مرتبط: ۵ کتابخانه پایتون برای تفسیر مدل های یادگیری ماشینی

محاسبات علمی: NumPy و SciPy

با کتابخانه هایی مانند NumPy و SciPy، نقش پایتون در محاسبات علمی برجسته است. NumPy از آرایه ها و ماتریس ها و توابع ریاضی برای دستکاری این ساختارها پشتیبانی می کند. این برای مواردی مانند شبیه سازی علمی و پردازش تصویر بسیار مفید است.

SciPy با افزودن ویژگی‌هایی برای بهینه‌سازی، ادغام، درون‌یابی و سایر کارهای محاسباتی علمی، بر روی NumPy ساخته می‌شود. محققان در زمینه هایی مانند فیزیک، مهندسی و زیست شناسی بر این ابزارها برای شبیه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها تکیه می کنند.

کدام #پایتون از یک کتابخانه برای پیدا کردن pi استفاده کنید؟

ریاضی
سایپی
➗ لغزنده

هر سه یکسان برمی گردند. #piDay #piDay2023 pic.twitter.com/ALnIgHutc9

– مایک دریسکول (@driscollis) ۱۴ مارس ۲۰۲۳

اینترنت اشیا (IoT): MicroPython

دسترسی پایتون به اینترنت اشیاء (IoT) از طریق MicroPython گسترش می یابد. MicroPython یک پیاده‌سازی ناب و کارآمد از Python 3 (به زبان C نوشته شده) است که برای اجرا بر روی میکروکنترلرها و سیستم‌های تعبیه‌شده کوچک طراحی شده است. این برنامه توسعه دهندگان را قادر می سازد دستگاه های IoT را با استفاده از پایتون برنامه ریزی کنند و ایجاد برنامه های کاربردی برای حسگرها، محرک ها و سایر دستگاه های متصل را آسان تر می کند.

سادگی و تطبیق پذیری MicroPython راه را برای نمونه سازی سریع و استقرار راه حل های IoT، از دستگاه های خانه هوشمند گرفته تا اتوماسیون صنعتی، هموار کرده است.

مرتبط: ۷ برنامه و مثال در دنیای واقعی اینترنت اشیا

سازگاری پایتون و اکوسیستم وسیع کتابخانه‌ها، کاربردها را در صنایع مختلف فعال کرده است. از توسعه وب گرفته تا تحقیقات علمی، تجزیه و تحلیل داده ها تا یادگیری ماشینی، پایتون همچنان به نوآوری و تغییر ادامه می دهد. نحو کاربر پسند و ویژگی های قدرتمند آن، آن را به گزینه ای ایده آل برای توسعه دهندگان و مشاغلی تبدیل می کند که به دنبال ایجاد راه حل های کارآمد و تاثیرگذار در دنیای مدرن هستند.

نویسنده: Alice Ivey