۵ کاربرد در دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی (NLP)
به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،
چت بات ها، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار، خلاصه سازی متن و ترجمه ماشینی برخی از کاربردهای واقعی NLP هستند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه تحقیقاتی است که بر توانایی رایانه‌ها برای درک و تفسیر زبان انسان متمرکز است. NLP از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل و پردازش داده های زبان طبیعی مانند متن و گفتار استفاده می کند.
NLP اخیراً در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، چت بات ها و تشخیص گفتار گنجانده شده است. NLP توسط شرکت‌ها در بخش‌های مختلف برای خودکارسازی سیستم‌های مراقبت از مشتری، ارتقای ابتکارات بازاریابی و بهبود ارائه محصول استفاده می‌شود.
موارد مرتبط: ۵ کتابخانه پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استفاده
به طور خاص، این مقاله تجزیه و تحلیل احساسات، ربات‌های گفتگو، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و تشخیص گفتار را به عنوان پنج نمونه از NLP در دنیای واقعی پوشش می‌دهد. این برنامه ها پتانسیل ایجاد انقلابی در نحوه ارتباط ما با فناوری را دارند و استفاده از آن را طبیعی تر، شهودی و آسان تر می کنند.
تحلیل احساسات
شما می توانید از NLP برای تجزیه و تحلیل داده های متنی استفاده کنید و تعیین کنید که نویسندگان چه احساسی در مورد یک محصول، خدمات یا نام تجاری خاص دارند. در برنامه هایی مانند نظارت بر رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و تحقیقات بازار استفاده می شود.
یکی از کاربردهای رایج NLP، تحلیل احساسات بازار سهام است. این تحلیل احساسات سرمایه گذاران و معامله گران در رسانه های اجتماعی را در مورد یک سهام یا بازار خاص بررسی می کند. به عنوان مثال، سرمایه گذاران می توانند از NLP برای مشاهده توییت ها و مقالات خبری در مورد یک سهم خاص استفاده کنند تا نگرش کلی بازار نسبت به آن سهام را مشاهده کنند. سرمایه گذاران می توانند با بررسی اصطلاحات به کار رفته در این منابع تعیین کنند که آیا این منابع نظر مثبت یا منفی در مورد سهام دارند.
تحقیقات احساسات با ارائه اطلاعات در مورد احساسات بازار و اجازه دادن به سرمایه گذاران برای تغییر استراتژی های خود در صورت لزوم، به سرمایه گذاران کمک می کند تا تصمیمات سرمایه گذاری آگاهانه تری بگیرند. به عنوان مثال، اگر سهامی احساسات مثبت زیادی دریافت کند، سرمایه‌گذاران ممکن است به خرید سهام بیشتری فکر کنند، در حالی که احساسات منفی ممکن است باعث توقف فروش یا خرید آنها شود.
آیا ChatGPT می تواند بازار سهام را شکست دهد؟
من از ChatGPT برای برنامه‌ریزی اسکریپتی برای خواندن اخبار سهام، اجرای تحلیل احساسات و پیام‌رسانی نتایج در تلگرام هر روز صبح قبل از باز شدن بازار سهام استفاده کردم. pic.twitter.com/heB3pGPwC0
– مارک لیتون (@mblitton) ۲۱ آوریل ۲۰۲۳
چت بات
می‌توانید از NLP برای ساخت رابط‌های مکالمه‌ای برای چت‌بات‌ها استفاده کنید که می‌توانند پرسش‌های زبان طبیعی را بفهمند و به آنها پاسخ دهند. در سیستم‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران مجازی و سایر برنامه‌هایی که نیاز به تعامل انسان‌مانند دارند، استفاده می‌شود.
ربات‌های چت مانند ChatGPT که می‌توانند به مشتریان در مورد سؤالات حساب، سابقه تراکنش و سایر سؤالات مالی کمک کنند، ممکن است توسط مؤسسات مالی با استفاده از NLP ایجاد شوند. به لطف توانایی ربات چت در درک و پاسخ به سوالات زبان طبیعی، مشتریان به راحتی می توانند اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کنند.
ترجمه ماشینی
شما می توانید از NLP برای ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر استفاده کنید. این توسط برنامه هایی مانند Google Translate، Skype Translate و سایر خدمات ترجمه زبان استفاده می شود.
حالا شما به زبان من صحبت می کنید (به معنای واقعی کلمه)
مترجم اسکایپ چگونه کار می کند# اینترنت اشیا #هوش مصنوعی #یادگیری عمیق #فراگیری ماشین #علم داده #اطلاعات بزرگ #صنعت۴۰ #ابر #بلاکچینpic.twitter.com/TpvGOPXptf– JL_Micó (@JL_Mico) ۲۴ آگوست ۲۰۱۸
به طور مشابه، شرکت های چند ملیتی ممکن است از NLP برای ترجمه توضیحات محصول و مواد بازاریابی از زبان اصلی خود به زبان بازار هدف خود استفاده کنند. این به ما امکان می دهد تا با مشتریان در مناطق مختلف ارتباط موثرتری برقرار کنیم.
خلاصه متن
NLP به شما امکان می دهد اسناد و مقالات طولانی را در نسخه های کوتاه تر و مختصر خلاصه کنید. در برنامه‌هایی مانند خدمات جمع‌آوری اخبار، خلاصه مقالات تحقیقاتی و سایر خدمات مدیریت محتوا استفاده می‌شود.
جمع‌آوری‌کننده‌های اخبار می‌توانند از NLP برای خلاصه کردن مقالات طولانی اخبار به نسخه‌های کوتاه‌تر و خواناتر استفاده کنند. خوانندگان می توانند به لطف خلاصه متن، خلاصه ای سریع از اخبار را بدون نیاز به خواندن کل مقاله دریافت کنند.
مرتبط: ۷ نمونه از هوش مصنوعی (AI) در زندگی روزمره
تشخیص صدا
از NLP برای تبدیل کلمات گفتاری به متن استفاده می‌کند و رابط‌های مبتنی بر صدا و دیکته را فعال می‌کند. در برنامه هایی مانند دستیارهای مجازی، خدمات رونویسی گفتار به متن و سایر برنامه های کاربردی مبتنی بر صدا استفاده می شود.
دستیاران مجازی مانند الکسای آمازون و دستیار گوگل از NLP برای درک دستورالعمل های گفتاری و پاسخ به سوالات به زبان طبیعی استفاده می کنند. به جای تایپ دستورات و درخواست ها، کاربران اکنون می توانند با صحبت کردن با دستیار ارتباط برقرار کنند.
نویسنده: Alice Ivey
