۵ دوره رایگان ChatGPT و هوش مصنوعی

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

با دوره های رایگان ChatGPT و هوش مصنوعی تولیدی، مهارت های مدل سازی و اتوماسیون زبان خود را ارتقا دهید.

در فناوری، مهارت در استفاده از آخرین نسل از ابزارهای مولد هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال اهمیت است. این ابزارها مانند ChatGPT و Bard ثابت کرده اند که سرگرم کننده هستند و دارای ویژگی هایی هستند که واقعاً در زمینه های مختلف زندگی کمک می کنند. برای کمک به شما در استقبال از این دوره جدید هوش مصنوعی مولد، دوره ای درجه یک را گردآوری کرده ایم که به عنوان منبعی ارزشمند برای تقویت مهارت های شما و ماندن در خط مقدم این فناوری تحول آفرین خدمت می کند.

با کاوش در این مواد و استفاده حداکثری از این قابلیت های پیشگامانه، می توانید دانش و توانایی خود را برای استفاده کامل از قدرت هوش مصنوعی مولد بهبود بخشید.

مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان

در دوره آموزشی ChatGPT Prompt Engineering for Developers که توسط Andrew Ng و Isa Fulford تدریس می شود، یاد بگیرید که چگونه از مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سریع برنامه های موثر استفاده کنید. کاربران اکنون می توانند با استفاده از OpenAI API ویژگی هایی ایجاد کنند که بسیار گران، بسیار پیچیده یا شاید غیرممکن است.

این دوره شامل بهترین شیوه های مهندسی سریع، بینش در مورد نحوه عملکرد LLM و مثال هایی از نحوه استفاده از LLM API برای وظایف مختلف است. خلاصه کردن رتبه‌بندی‌های کاربران، تعیین احساسات، شناسایی خطوط موضوع، ترجمه یا تصحیح گرامر متن، و افزایش مطالب با تولید خودکار ایمیل‌ها برخی از این کارها هستند.

این دوره مهندسی سریع سیستماتیک را با تمرکز بر دو اصل کلیدی برای ایجاد اعلان های قدرتمند پوشش می دهد. همچنین فرصتی برای ایجاد یک چت بات منحصر به فرد وجود دارد. از مطالعات موردی و محیط کاربردی Jupyter Notebook برای یادگیری مهارت های مهندسی به موقع استفاده کنید.

این آموزش که با مشارکت OpenAI ارائه می شود، با هدف تجهیز توسعه دهندگان به دانش و شایستگی هایی است که برای استفاده مؤثر از LLM نیاز دارند. این دوره برای شما مناسب است، صرف نظر از سطح مهارت پایتون یا علاقه شما به مهندسی پیشرفته و استفاده از LLM.

LangChain برای توسعه برنامه LLM

در دوره “LangChain for LLM Application Development” ثبت نام کنید تا شایستگی های کلیدی برای افزایش عملکرد مدل زبان در توسعه برنامه با استفاده از چارچوب LangChain را بیاموزید. در این دوره، کاربران فراخوانی LLM، ساخت اعلان‌ها، تجزیه پاسخ‌ها، استفاده از حافظه برای مکالمه، ساخت دنباله‌های عملیاتی، پیاده‌سازی پرسش-پاسخ برای اسناد، و تکامل LLM به عنوان یک عامل استنتاج را بررسی خواهند کرد.

در پایان دوره، شرکت کنندگان مدلی خواهند داشت که می توانند از آن به عنوان نقطه شروع برای تحقیق بیشتر و توسعه کاربرد مدل انتشار استفاده کنند. این کارگاه یک ساعته به رهبری اندرو انگ و بنیانگذار LangChain، هریسون چیس، به شرکت کنندگان کمک می کند تا به سرعت برنامه های قابل اعتماد بسازند. این دوره برای افراد مبتدی مناسب است. با این حال، برخی از دانش پایتون مفید است.

مطالب مرتبط: ۵ دوره رایگان هوش مصنوعی و گواهینامه

مدل های انتشار چگونه کار می کنند

شرکت‌کنندگانی که می‌خواهند یک مدل انتشار از ابتدا ایجاد کنند، باید دوره «مدل‌های انتشار چگونه کار می‌کنند» را بگذرانند. این دوره در سطح متوسط، درک کاملی از مدل های مورد استفاده در فرآیند انتشار ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که مدل‌های انتشار خود را بسازند و مهارت‌های کدنویسی مفیدی را کسب کنند.

۱/ خیلی خوشحالم که اعلام می کنم: ۳ دوره جدید هوش مصنوعی!
* با استفاده از ChatGPT API، OpenAI یک سیستم بسازید @Isafuluf
* LangChain برای توسعه برنامه LLM، LangChain @hwchase17
* مکانیسم مدل انتشار، نویسنده @realSharonZhou
آن را بررسی کنید: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ

– اندرو نگ (@AndrewYNg) ۳۱ مه ۲۰۲۳

در طول دوره، شرکت کنندگان:

• با کشف زمینه هوش مصنوعی مولد مبتنی بر انتشار، مدل‌های انتشار خود را توسعه دهید.
• فراتر از راه حل ها و API های از پیش ساخته شده بروید تا درک کاملی از فرآیند انتشار و مدل های زیربنایی به دست آورید.
• مهارت‌های کدگذاری عملی را از طریق آزمایشگاه‌های نمونه‌برداری، آموزش مدل‌های انتشار، ایجاد شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی نویز، و ترکیب زمینه برای تولید تصویر شخصی‌سازی شده به دست آورید.
• شما دوره را با مدلی به پایان می رسانید که به عنوان نقطه شروعی برای کاوش بیشتر مدل های انتشار در برنامه های کاربردی شما عمل می کند.

این جلسه یک ساعته به رهبری شارون ژو بر ایجاد، پالایش و بهینه‌سازی مدل‌های انتشار متمرکز است تا قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدی شرکت‌کنندگان را افزایش دهد. با مثال‌های عملی و نوت‌بوک‌های داخلی Jupyter، شرکت‌کنندگان می‌توانند به راحتی مفاهیم ارائه شده را درک کرده و گسترش دهند.

ساختن یک سیستم با استفاده از ChatGPT API

دوره Building Systems with ChatGPT API به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه گردش های کاری پیچیده را با برقراری یک سری تماس با مدل های زبان قدرتمند خودکار کنند. این دوره مختصر مهارت های توسعه شما را بهبود می بخشد و بهره وری شما را افزایش می دهد. افراد:

• مجموعه ای از دستورات را ایجاد کنید که به تکمیل های قبلی پاسخ می دهند.
• فناوری ایجاد کنید که به برنامه‌های پایتون اجازه می‌دهد با اعلان‌ها و تکمیل‌های جدید ارتباط برقرار کنند.
• از اصول آموزش داده شده در دوره برای ایجاد یک ربات چت برای پشتیبانی مشتری استفاده کنید.
• از این قابلیت ها در موقعیت های واقعی مانند طبقه بندی پرسش های کاربر، ارزیابی ایمنی و استدلال چند مرحله ای استفاده کنید.

این جلسه ۱ ساعته که توسط Ng of DeepLearning.AI و Fulford از OpenAI آموزش داده شده است، “مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان” (که پیش نیاز نیست) گسترش می یابد. نوت‌بوک‌های Jupyter و مثال‌های عملی، درک و کشف مطالب درسی را آسان می‌کنند.

همکاری در جامعه OpenAI بهترین شیوه های فعلی را برای عملکرد بهینه و استفاده مسئولانه تضمین می کند. این دوره نه تنها برای کسانی که دانش اولیه پایتون را دارند، بلکه برای مهندسان ML متوسط ​​و پیشرفته نیز مناسب است که به دنبال مهارت های مهندسی پیشرفته و سریع در مدل های زبان هستند.

مطالب مرتبط: ۵ کاربرد در دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی (NLP)

مروری بر ChatGPT

به دوره آموزشی «شروع با ChatGPT» در DataCamp بپیوندید تا دانش لازم برای استفاده مؤثر و مسئولانه از ChatGPT را به دست آورید. این دوره ویژگی ها و محدودیت های ChatGPT را پوشش می دهد و برای کاربران در تمام سطوح مهارت مناسب است. پیشنهادات ChatGPT را برای فرصت‌های ادغام جدید، موارد استفاده تجاری و بهترین شیوه‌ها پیدا کنید.

این دوره به دو ماژول تقسیم می شود: “تعامل با ChatGPT” که به صورت رایگان در دسترس است و “معرفی ChatGPT” که از طریق خرید یا اشتراک DataCamp در دسترس است. در پایان دوره، شرکت کنندگان می توانند با اطمینان ChatGPT را در موقعیت های مختلف اعمال کنند و سرعت و کارایی خود را در طیف گسترده ای از وظایف بهبود بخشند.

نویسنده: Guneet Kaur