🚨 اخبار ارز دیجیتال

RippleX معماری XRP را برای هوش مصنوعی و تهدیدات کوانتومی بازنویسی می کند، مهندس ارشد آن را مشخص می کند – U.Today

  • ریپل چگونه با تهدید کوانتومی قبل از سال 2029 مقابله می کند؟
  • اقتصاد عوامل هوش مصنوعی در XRP

Ayo Akinyele، مهندس ارشد RippleX، استراتژی ارتقاء امنیتی بزرگ برای XRP Ledger (XRPL) را فاش کرده است، که برای تغییر کامل رویکرد شبکه به پرداخت‌های خرد طراحی شده است. در مصاحبه اخیر با یوتیوب، توسعه‌دهنده برنامه خود را برای تطبیق بلاک چین با دو چالش بزرگ صنعت شرح داد: ابررایانه‌های کوانتومی و اقتصاد هوش مصنوعی.

به گفته Akinyele، XRP Ledger در حال آماده سازی برای نوسازی با هدف جذب بزرگترین موسسات مالی است. برای دستیابی به این هدف، دفتر کل ارتقا یافته بر حفظ حریم خصوصی، توکن سازی دارایی در دنیای واقعی و استانداردهای جدید DeFi تمرکز خواهد کرد.

ریپل چگونه با تهدید کوانتومی قبل از سال 2029 مقابله می کند؟

صنعت کریپتو مدت‌ها بحث کرده است که آیا ماشین‌های کوانتومی می‌توانند امنیت شبکه‌های پیشرو از جمله بیت‌کوین را بشکنند، اما آکینیل فکر می‌کند که این عدم قطعیت دیگر انتزاعی نیست. یک مطالعه اخیر توسط تیم هوش مصنوعی گوگل نشان می دهد که آستانه بحرانی می تواند در اوایل سال 2029 برسد، زیرا الگوریتم های جدید می توانند امضاهای دیجیتال کلاسیک را تنها در 9 دقیقه دور بزنند.

XRP به خط دفاعی صعودی کلیدی پیش از FOMC رسید. 45 روز آینده برای پرونده گاو نر شیبا اینو (SHIB) بر اساس تاریخ بسیار مهم است. اتریوم به نقطه عطف گلمستردام می رسد: گزارش رمز ارز صبحگاهی ایلینویز “بیشترین قانون ضد رمزنگاری در ایالات متحده” را امضا می کند

او تاکید کرد: “ما نمی توانیم ناآماده باشیم” و بنابراین تیم RippleX به همراه رمزنگاران Dennis Ongu و Arthav Ali در سال های 2024-2025 شروع به کار کردند.

توسعه دهندگان اکنون به طور فعال به اصطلاح “طرح های امضای ترکیبی” را در XRPL پیاده سازی می کنند. معماری جدید به بلاک چین اجازه می دهد تا در حالت معمول خود به طور پایدار عمل کند، اما اگر یک حمله کوانتومی شناسایی شود، شبکه فوراً به یک پشته رمزنگاری محافظت شده تبدیل می شود.

همزمان، ریپل با پروژه 11 کار می‌کند که کارشناسان آن ممیزی عمیقی از آسیب‌پذیری‌ها در دفتر XRPL، سیستم‌های نگهداری دارایی‌ها و زیرساخت‌های مورد استفاده برای ضرب کوین‌های پایدار انجام می‌دهند. Akinyele همچنین به مخاطبان یادآور شد که امروزه هکرها فایل های رمزگذاری شده را رهگیری و کپی می کنند تا چند سال بعد آنها را کرک کنند، که به این معنی است که باید فوراً محافظت قابل اعتماد ایجاد شود.

اقتصاد عوامل هوش مصنوعی در XRP

دومین جنبه مهم توسعه XRP ادغام با هوش مصنوعی خواهد بود. به‌عنوان بخشی از این استراتژی، ریپل اخیراً برای راه‌اندازی تراکنش‌های هوش مصنوعی مستقل به طرح بزرگ Mastercard Agent Pay for Machines پیوست، در حالی که تیم RippleX نیز با راه‌اندازی کیت آغازین هوش مصنوعی XRPL از این حرکت حمایت کرده است.

Akinyele مطمئن است که در سال های آینده، نمایندگان هوش مصنوعی به شرکت کنندگان تمام عیار بازار تبدیل خواهند شد. برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کیف پول خود را خواهند داشت و می‌توانند به طور کاملا مستقل برای اجاره سرور، دسترسی API یا انتقال داده به یکدیگر پرداخت کنند.

در این واقعیت جدید، انتقال‌های سنتی جای خود را به «پرداخت‌های نانو» می‌دهند، یعنی تراکنش‌های خودکار مقادیر میکروسکوپی برای هر بایت داده. XRPL می تواند به یک رسانه ایده آل برای چنین معاملاتی تبدیل شود و کارشناسان پیش بینی می کنند که حجم پرداخت های بین ماشین ها به زودی از تعداد تراکنش های بین انسان ها بیشتر خواهد شد.

شما هم ممکن است دوست داشته باشید

مهندس ارشد RippleX در پاسخ به سؤالاتی در مورد خطر ایجاد صدها عامل هوش مصنوعی مخرب توسط یک بازیگر بد، مفهوم KYA – “Know Your Agent” را ارائه کرد که از پیشرفت های پروژه T54 استفاده می کند. یک لایه دیجیتال ویژه در بالای بلاک چین XRPL یک پاسپورت منحصر به فرد را به هر نماینده اختصاص می دهد و شهرت آن را با دقت دنبال می کند.

این رویکرد به تنظیم‌کننده‌ها و فعالان بازار اجازه می‌دهد تا فوراً صاحب یک کارگزار هوش مصنوعی را بدون کاهش سرعت تراکنش‌های خرد شناسایی کنند.

منبع: U.Today

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا