رئیس بخش مهندسی RippleX توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی به تقویت امنیت XRP Ledger از این پس کمک می کند – U.Today

جی. آیو آکینیله، رئیس مهندسی RippleX، با اظهار نظر در مورد باگ در تغییر Bulk چند روز پس از این حادثه، برنامه‌هایی را برای جلوگیری از خطرات مشابه و بهبود عملکرد XRPL برای اطمینان از عدم بروز مجدد چنین آسیب‌پذیری‌ها و دریافت ارتقای امنیتی گسترده‌تر به دفتر کل، تشریح کرد.

برای کسانی که با این وضعیت آشنا نیستند، باگ دسته‌ای شبکه XRPL به دلیل پردازش نادرست تراکنش‌های دسته‌ای، خطر بحرانی بی‌ثباتی ایجاد کرد. این ممکن است به عوامل مخرب اجازه داده باشد تا از این آسیب‌پذیری برای توقف عملیات دفتر کل یا بر هم زدن اجماع بین اعتباربخش‌ها سوء استفاده کنند.

RippleX چگونه از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت XRP Ledger استفاده خواهد کرد؟

به گفته Akinyele، توسعه دهندگان قصد دارند استاندارد مکانیزم های حفاظتی را ارتقا دهند که باید به عنوان آخرین خط دفاعی به جای دفاع اولیه عمل کند. در حال حاضر، تغییرات قبل از اینکه فعال شوند، تحت بررسی کد داخلی، آزمایش و ممیزی خارجی قرار می گیرند. با این حال، از آنجایی که این مراحل کافی نیستند، استاندارد پیشنهادی به طرق مختلف مطرح خواهد شد.

یکی از جنبه های اصلی، ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه توسعه است. RippleX در حال حاضر یک چرخه توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ابزارها، از جمله بررسی کد و تشخیص خودکار ثابت، پیاده‌سازی می‌کند. یک سیستم فازی مبتنی بر عامل نیز برای کشف موارد لبه در مقیاس و شبیه‌سازی سناریوهای حمله در محیط‌های آزمایشی استفاده می‌شود.

آکینیل می گوید ذهنیت امنیتی دائماً در فرآیندهای توسعه یکپارچه می شود. هوش مصنوعی جایگزین مهندسان خبره ++C نمی شود، بلکه آنها را تکمیل می کند. ابزارها به تنهایی کافی نیستند و تقویت لایه انسانی سیستم به همان اندازه مهم است.

هدف این است که اطمینان حاصل شود که تغییراتی که عملکردی را در معرض خطر بالقوه خرابی معرفی می کند و در عین حال نقاط کور را در مورد مسائل مهم کاهش می دهد، مشمول ممیزی های متعدد توسط شرکت های امنیتی معتبر با هماهنگی بنیاد XRPL می شود.

هدف نهایی ارائه ضمانت‌های سرتاسری است مبنی بر اینکه مشخصات کد تغییر برای XRPL نه تنها از نظر عملکردی صحیح است، بلکه برخی از ویژگی‌های امنیتی و قابلیت اطمینان دفتر کل را نیز حفظ می‌کند.