Ripple Emeritus CTO داستان اولیه XRP Ledger و چشم انداز هوش مصنوعی را به اشتراک می گذارد – U.Today

Vet، یک اعتبارسنجی XRP Ledger، نکات برجسته XRP Las Vegas را که به تازگی به پایان رسیده است، یک رویداد دو روزه XRP که از ۳۰ آوریل تا ۱ می برگزار می شود، به اشتراک می گذارد.

یکی از نکات برجسته این رویداد، گفتگوی کنار آتش با دیوید شوارتز، مدیر ارشد فناوری بازنشسته ریپل بود که او نیز یکی از معماران اصلی XRP Ledger است.

در سال ۲۰۱۱، سه نفر از دیوید شوارتز، جد مک کالب و آرتور بریتو شروع به توسعه XRP Ledger (XRPL) کردند. این دو که مجذوب بیت کوین بودند، شروع به ایجاد نسخه بهتری کردند که محدودیت‌های آن را بهبود بخشید تا دارایی دیجیتالی را راه‌اندازی کند که پایدارتر و هدفمندتر برای پرداخت باشد.

XRP Ledger برای اولین بار در ژوئن ۲۰۱۲ راه اندازی شد. این سه نفر که به زودی توسط کریس لارسن ملحق شدند، شرکت NewCoin را در سپتامبر ۲۰۱۲ تأسیس کردند که به زودی به OpenCoin تغییر نام داد و اکنون ریپل نامیده می شود.

شوارتز که از زمان آغاز به کار XRP در خط مقدم نوآوری XRP بوده است، همچنان شخصیت معتبری است که داستان خود را روایت می کند.

در رویداد XRP Vegas، شوارتز حکایت هایی در مورد قبل از ریپل و روزهای اولیه ریپل به اشتراک گذاشت. او همچنین به ایده استفاده از هوش مصنوعی برای غلبه بر موانع و استفاده از ویژگی اعتبار اجتماعی در XRP Ledger از طریق دارایی‌های دارایی شناور بین افراد اشاره کرد.

هوش مصنوعی در رویداد XRP در کانون توجه قرار گرفت

چندلر فانگ، یکی از بنیانگذاران T54ai و پیشرو سابق محصولات ریپل، در رویداد XRP لاس وگاس درباره آوردن اقتصاد واسطه به XRPL به اشتراک گذاشت. در فوریه، فعال‌کننده x402 در XRP Ledger فعال شد و به عوامل هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به کلید API یا حساب، هزینه خدمات را با استفاده از XRP و RLUSD پرداخت کنند.

شما هم ممکن است دوست داشته باشید

عوامل هوش مصنوعی از توصیه‌ها به سمت پیاده‌سازی حرکت می‌کنند، برای APIها پرداخت می‌کنند، نمایندگان دیگر را استخدام می‌کنند، موجودی‌ها را مدیریت می‌کنند، کارها را حل می‌کنند و از طرف کاربران عمل می‌کنند – و این به چیزی بیش از یک کیف پول نیاز دارد. این نیاز به لایه ای از اعتماد با هویت عامل، ارزیابی ریسک، اعتبار و پاسخگویی زمانی که مشکلی پیش می آید، دارد.

نیش دیدگاه خود را برای فعال کردن این لایه بعدی در XRPL و قابل اعتماد ساختن تراکنش‌های مبتنی بر عامل به اندازه کافی برای مقیاس‌بندی برجسته می‌کند.