io.net با NovaNet همکاری می کند تا Proofs ToM را به شناسایی GPU بیاورد

io.net، DePIN خوشه‌های GPU با کارایی بالا برای سازمانی، جدیدترین همکاری استراتژیک خود را با NovaNet، شبکه غیرمتمرکز برای تولید و مدیریت با اثبات دانش صفر (ZKP) اعلام کرد. هدف این همکاری بهبود امنیت و قابلیت اطمینان محاسبات غیرمتمرکز در بخش‌های مختلف فناوری است.

io.net، NovaNet اثبات های ZK را برای شناسایی GPU منتشر می کند

زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز، پیشگام io.net، با NovaNet، یک پروتکل غیرمتمرکز برای اثبات دانش صفر (ZKP) وارد یک مشارکت استراتژیک بلندمدت شده است. این دو با هم کار خواهند کرد تا واحدهای GPU را به طور قابل تاییدی در دسترس قرار دهند و عملکرد آنها را بهبود بخشند.

از لحاظ فنی، این مشارکت بر توسعه شناسایی GPU با دانش صفر (zkGPU-ID) تمرکز خواهد کرد، یک راه حل پیشرفته که تضمین های رمزنگاری را ارائه می دهد که منابع GPU در io.net واقعی هستند و همانطور که ادعا می شود کار می کنند. استفاده از ZKP های پیشرفته NovaNet تضمین می کند که منابع محاسباتی ارائه شده توسط فروشندگان io.net کاملاً تأیید شده، ایمن هستند و سطوح عملکرد مشخص را برآورده می کنند.

از طریق zkGPU-ID، io.net و NovaNet سیستمی را ایجاد خواهند کرد تا تأیید کند که مشخصات GPU با عملکرد اعلام شده مطابقت دارد یا بیشتر از آن است و قابلیت اطمینان و شفافیت افزایش یافته را در محیط محاسبات غیرمتمرکز فراهم می کند.

Tausif Ahmed، معاون توسعه کسب و کار در io.net، در مورد فرصت های جدیدی برای DePIN و محاسبات ابری که همکاری جدید ایجاد می کند، هیجان زده است:

ایجاد یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز بدون مجوز و آماده برای شرکت، نیازمند بهینه سازی هماهنگی و احراز هویت در میان گروه های توزیع شده متعدد از فروشندگان GPU است. با zkGPU-ID NovaNet، می‌توانیم توانایی خود را برای اعتبارسنجی و آزمایش مداوم شبکه GPU خود در مقیاس جهانی افزایش دهیم. با همکاری با NovaNet و لایه‌بندی راه‌حل آن‌ها در بالای مکانیسم‌های تأیید داخلی، اطمینان می‌دهیم که مشتریان ما می‌توانند مطمئن باشند که GPUهایی که از io.net اجاره می‌کنند قابل اعتماد، قابل اعتماد و دقیقاً همان چیزی است که می‌خواهند.

همانطور که قبلا در U.Today پوشش داده شد، io.net همچنین از راه اندازی DePIN برای بازی های Web3 با همکاری YOM خبر داد.

فرصت ها در zkVM NovaNet به نمایش گذاشته شد

وایت بنو، بنیانگذار فنی NovaNet، بر اهمیت جنبه های متمرکز بر حریم خصوصی در همکاری جدید برای هوش مصنوعی و Web3 تأکید می کند:

برای حفظ حریم خصوصی و قابلیت تأیید محلی، مهم است که ZKP ها بتوانند در انواع مختلف دستگاه ها و در زمینه های مختلف کار کنند. استفاده از zkVM NovaNet از یک روش امن و مطمئن برای شناسایی GPU ها فقط با استفاده از نرم افزار پشتیبانی می کند. شواهد رمزنگاری به دست آمده را می‌توان به‌طور ارزان توسط هر کسی تأیید کرد.

فرآیند zkGPU-ID با اجرای یک پروتکل اختصاصی برای GPU ها از طریق یک کانال نرم افزاری امن که توسط zkVM پشتیبانی می شود، کار می کند. این یک ZKP را ایجاد می کند که در آن مشخصات GPU با مرزهای پایین عملکرد ادعا شده مطابقت دارد یا از آن فراتر می رود.

این پروتکل از zkVM NovaNet (zkEngine) برای آزمایش و شناسایی دقیق GPUها در پلتفرم io.net استفاده می کند. هر گونه تلاش برای تغییر یا تغییر مسیر فرآیند منجر به شواهد نامعتبر یا با درجه پایین خواهد شد و از دستکاری محافظت می کند.