اجازه ندهید هوش مصنوعی XRP شما را بسوزاند: هشدار بحرانی برای کاربران XRP Ledger توسط مشارکت کننده برتر – U.Today

یک حادثه به طور فعال در جامعه بلاک چین XRP Ledger (XRPL) در حال بحث است که به یک هشدار جدی برای همه علاقه مندان به ارزهای دیجیتال تبدیل شده است. یک تحلیلگر معروف و شرکت کننده شبکه، با نام مستعار Vet، یک سری تراکنش های غیرعادی را گزارش کرد که در آن کاربران مقادیر قابل توجهی پول را به دلیل اشتباهات اولیه کدگذاری از دست دادند.
در ۴۸ ساعت گذشته، یک کاربر XRPL چهار پرداخت انجام داد و مجموعاً بیش از ۲۰۰۰ دلار را به تنهایی “سوزانید”. اسکرین شات ها نشان می دهد که هزینه تراکنش های فردی تا ۶۹۰ XRP می رسد که صدها هزار برابر بیشتر از هزینه تراکنش های استاندارد در این شبکه است.
چرا این اتفاق در سال ۲۰۲۶ رخ می دهد؟
کارشناسان افزایش ناگهانی چنین خطاهایی را به روند رو به رشد «کدگذاری dither» نسبت می دهند که به معنای ایجاد اسکریپت ها و برنامه های کاربردی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.
15XRP دلار؟ Ripple CTO Emeritus با غافلگیری به منتقدان پاسخ می دهد بررسی بازار رمزنگاری: ۳ سطح حیاتی XRP با هم برخورد می کنند، تست Shiba Inu (SHIB) برای مقاومت قریب الوقوع حیاتی است، اتریوم (ETH) ممکن است هفته آینده ۲۰۰۰ دلار از دست بدهد.
Vet هشدار می دهد: “هوش مصنوعی فقط به اندازه توانایی شما در کنترل آن و تأیید خروجی آن خوب است.” مشکل اصلی این است که توسعه دهندگان مبتدی یا کاربران معمولی برای نوشتن اسکریپت ها بدون بررسی منطق پردازش تراکنش به شبکه های عصبی متکی هستند.
در خاتمه:
- اسکریپت ها درخواست های پیچیده ای ایجاد می کنند که زیرساخت کلی را بارگذاری می کند.
- فعالیت هرزنامه زمانی رخ می دهد که تراکنش ها در چرخه هایی با پارامترهای نادرست ارسال شوند.
- به دلیل خطاهای کدگذاری، سیستم به طور خودکار هزینه های متورم را برای پردازش پرداخت تعیین می کند و در نتیجه پول را از دست می دهد.
XRP Ledger همیشه به دلیل هزینه های پایین و سرعت بالا شناخته شده است، اما این ثابت می کند که کمال فنی شبکه در برابر خطاهای انسانی محافظت نمی کند.
نکته روز: اگر از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کیف پولهای رمزنگاری یا نوشتن رباتهای معاملاتی استفاده میکنید، همیشه کد را در شبکههای آزمایشی آزمایش کنید و محدودیتهای سختی را برای حداکثر اندازه کارمزد اعمال کنید.
منبع: U.Today




