“بیماری دیوانه گاو”: توسعه دهندگان Grand Theft Auto هشدار می دهند که هوش مصنوعی مولد می تواند به بازی ها آسیب برساند – رمزگشا

به طور خلاصه
- یکی از بنیانگذاران Rockstar Games، Dan Houser هشدار داده است که مدلهای هوش مصنوعی که دادههای تولید شده توسط هوش مصنوعی را جمعآوری میکنند، میتوانند باعث خرابی خلاقانه در بازیها شوند.
- او هشدار داد که آموزش هوش مصنوعی بر روی دادههای مصنوعی منجر به مدلهایی میشود که «خودشان را منعکس میکنند» و با گذشت زمان از بین میروند، زیرا یافتن کار اصلی انسان به طور فزایندهای دشوار میشود.
- هاوزر گفت که “به نظر او اطلاعات بهتر نمی شود” زیرا استودیوها ابزارهایی را بر اساس مجموعه داده های خودارجاعی فزاینده ای اجرا می کنند.
دن هاوسر، یکی از بنیانگذاران Rockstar Games – یکی از چهره های کلیدی که به پیشبرد امتیاز محبوب Grand Theft Auto کمک کرد – هشداری جدی در مورد جهت گیری هوش مصنوعی مولد در بازی های ویدیویی صادر کرده است و استدلال می کند که مدل های آموزش داده شده بر روی داده های مصنوعی در نهایت کیفیت را در سراسر صنعت کاهش می دهند.
هاوسر در گفتگو با ویرجین رادیو بریتانیا گفت که مدلهای هوش مصنوعی که اینترنت پر از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور فزایندهای خراش میدهند، این رسانه را به سمت چرخه بازگشتی و کیفیت پایین میبرند.
هاوسر گفت: “درک من، و این واقعاً یک درک سطحی است، این است که مدل ها اینترنت را برای یافتن اطلاعات جستجو می کنند، اما اینترنت روز به روز بیشتر از اطلاعات تولید شده توسط مدل ها پر می شود.” “مثل زمانی است که به گاوها غذا دادیم و به بیماری جنون گاوی مبتلا شدیم.”
نظرات او در حالی است که هوش مصنوعی مولد به طور فزاینده ای به بخشی از توسعه بازی های ویدیویی تبدیل می شود. نظرسنجی اخیر از ۶۱۵ توسعهدهنده Google Cloud نشان داد که تقریباً از هر ده استودیو، ۹ استودیو در حال حاضر از عوامل هوش مصنوعی در خط لوله خود استفاده میکنند، و بسیاری میگویند که این عوامل در حال حاضر بر گیمپلی بلادرنگ از طریق رفتار NPC، آموزشها و آزمایشهای خودکار تأثیر میگذارند.
کارشناسان از جمله ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، استدلال میکنند که با سختتر شدن یافتن آنلاین مواد مصنوعی اصلی، توسعه با مشکل مواجه میشود و مدلهای هوش مصنوعی مجبور میشوند از دادههای مصنوعی تولید شده توسط مدلهای دیگر بیاموزند. به گفته هاوزر، این حلقه در نهایت منجر به کاهش کیفیت اطلاعات خواهد شد.
هاوسر گفت: «من نمیدانم که اطلاعات چگونه بهتر میشوند مگر اینکه … اطلاعات آنها در حال حاضر تمام شده باشد. «الگوریتمها با تعاریفی از نحوه ایجاد و در نتیجه ساختنشان آغشته میشوند و به نوعی آینه خودشان خواهند شد.»
او همچنین به مدیرانی که هوش مصنوعی مولد را ترویج میکنند توجه کرد و گفت که آنها «ممکن است کاملاً انسان نباشند».
هاوسر پس از بیش از دو دهه کار بر روی فیلم های پرفروشی مانند Grand Theft Auto، Red Dead Redemption و Max Payne، راک استار را در سال ۲۰۲۰ ترک کرد.
در حالی که هاوسر در مورد خطر ناپدید شدن اطلاعات با کیفیت به صورت آنلاین هشدار می دهد، توسعه دهندگان از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به تولید استفاده می کنند و تیم ها برای کدنویسی، بومی سازی، تست پخش و رفتار NPC در زمان واقعی به عواملی متکی هستند. استودیوهای کوچکتر گفته اند هوش مصنوعی به آنها برای رقابت کمک کرده است، در حالی که ناشران بزرگتر برای سازگاری با مشکل مواجه شده اند.
کلسی فالتر، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران استودیوی مستقل Mother Games، اخیراً گفت: «اگر در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی نیستید، در حال حاضر عقب ماندهاید. رمزگشایی.
جک بوزر، مدیر بازیهای جهانی در Google Cloud، هشدار داد که استودیوهایی که قادر به تطبیق نیستند ممکن است از این تغییر جان سالم به در نبرند.
Boozer گفت: “برخی از این شرکت های بازی موفق خواهند شد و برخی نه.” رمزگشایی. و برخی به برکت این انقلاب متولد خواهند شد.»
ناشران بزرگی مانند Ubisoft، Square Enix، Electronic Arts و Krafton اخیراً از حرکتهای بزرگی در زمینه هوش مصنوعی مولد، از جمله ادغام ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و نمایش پروژههای بازی آزمایشی خبر دادهاند. این حرکت ها پس از اخراج های گسترده در صنعت بازی های ویدیویی طی دو سال گذشته صورت گرفت.
علیرغم هشدار او، هاوسر گفت که همچنان به این فناوری علاقه مند است.
او گفت: «من کمی وسواس دارم که وقتی دوباره همان چیزی را جستجو میکنید، همان پاسخ را نمیگیرید. او در بیشتر مواقع اشتباه می کند، اما این را با اعتماد به نفس می گوید.
پیروزی تضمین شده خبرنامه
جدیدترین اخبار بازی Web3 را دریافت کنید، مستقیماً از استودیوهای بازی و تأثیرگذاران صنعت بشنوید و از شرکای ما پاداش دریافت کنید.
منبع: https://decrypt.co/350556/grand-theft-auto-dev-warns-generative-ai-could-harm-games



