یک مطالعه جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی از افراد در آزمایش بازی پیش می رود – Deciphers

استودیوهای بازی مدتهاست که آزمایش را به عنوان یک مکان باریک اجتناب ناپذیر – ضعیف ، مکرر و گران قیمت در نظر می گیرند. اما یک مطالعه جدید نشان می دهد که یکی از شدیدترین مشاغل برای توسعه بازی می تواند برای اتوماسیون رسیده باشد.

محققان دانشگاه ژجیانگ و آزمایشگاههای Netease Fuxi AI ، نماینده تست مبتنی بر AI را ارائه دادند ، که از بحث در مورد مدل های بزرگ برای مطالعه و ارزیابی جهان های عظیم بازی در اینترنت استفاده می کند.

در آزمایشات به دو نام تجاری ، تایتان نه تنها ۹۵ ٪ از وظایف اختصاص یافته را به اتمام رساند ، بلکه چهار اشتباه قبلاً ناشناخته را نیز نشان داد – شناسایی آزمایش کنندگان انسانی از نظر سرعت ، پوشش و تشخیص.

آزمایش یکی از گرانترین مراحل تولید بازی است و میلیون ها دلار در نوع و ماه های زمان مصرف می کند. براساس تحقیقات بازار Dataintello ، انتظار می رود که فقط بازار آزمون بازی جهانی به ۵.۸ میلیارد دلار برسد. ایالات متحده تا سال ۲۰۳۲.

نتایج تیتانیوم نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند سهم این بار را به خود اختصاص دهد و اتوماسیون انضباط را معرفی کند ، یک بار برای دستگاه ها خیلی باز و غیرقابل پیش بینی تلقی می شود.

تحصیل آینده ای را ارائه می دهد که در آن عوامل هوش مصنوعی نه تنها بازیکنان بلکه از آنها تقلید می کنند علت چگونه آنها برای تعیین اشکالات ، تعادل مکانیک و ناوبری توسط یک محیط مجازی پویا مؤثر هستند از تیم های انسانی QA.

محققان نوشتند: “ما در حال توسعه گردش کار تیتانیوم هستیم و نشان می دهد که چگونه آزمایش کنندگان متخصص آزمایش MMORPG را کنترل می کنند: ما وضعیت بازی را درک می کنیم ، اقدامات مهمی را انتخاب می کنیم ، در مورد پیشرفت و مشکلات تشخیص داده شده تأمل می کنیم.” “در اصل ، مدل بنیاد استدلال سطح بالایی را تحریک می کند ، در حالی که ماژول های کمکی ادراک ، جنگل ها و اوراکل های تشخیصی را برای تعامل با یک کانتور بسته فراهم می کنند.”

در این آزمایش ، ماژول ادراک حالت های پیچیده بازی را به یک متن ساده ترجمه کرد و به برنامه اجازه می دهد تا از طریق اهداف استدلال کند. این نماینده همچنین از تصاویر برای در نظر گرفتن پیشرفت خود و بهبودی پس از متوقف شدن پیشرفت استفاده کرده است.

چرا مهم است

تایتان آخرین نمونه از نحوه حرکت هوش مصنوعی در صنعت بازی است و نقش هایی را که معمولاً توسط افراد پردازش می شود ، پر می کند. در ماه آگوست ، نظرسنجی Google Cloud می گوید تقریباً نه از ۱۰ توسعه دهنده بازی می گویند که آنها قبلاً در کار خود در عوامل اطلاعاتی مصنوعی ساخته اند.

Kelsi Flter ، مدیر کل و بنیانگذار Indie Studio Mother Games ، اخیراً گفت: “اگر شما در باند AI Bandwagon نیستید ، در حال حاضر عقب هستید.” رمزگشایی

این مطالعه در برابر پس زمینه تلاش های گسترده تر در مورد ادغام عمیق تر هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری انجام شده است. در ماه آگوست ، جک بوسر ، مدیر بازی های جهانی در Google Cloud ، هشدار داد که استودیوها نمی توانند ابزارهای هوش مصنوعی را بپذیرند “زنده نمی ماند”.

نوع جدید تستر بازی

در این گزارش ، آزمایش کنندگان انسانی غالباً از راههای آشنا پیروی می کردند ، در حالی که ربات های موجود با تمام وجود آنها سعی در تعمیم نسخه های بازی داشتند. با این وجود ، محققان اعتراف كردند كه آنها نه تنها برای تکمیل مطالعه به هوش مصنوعی اعتماد كردند.

محققان گفتند: “ما با آزمایش کنندگان و طراحان حرفه ای کار می کنیم تا عوامل اصلی شرایط مربوط به پیشرفت عمومی در MMORPG را تعیین کنیم ، که به عنوان اشاراتی به الگوها عمل می کنند.”

این پیوندها به الگوها شامل موقعیت مکانی بازیکن ، اهداف فعلی بازی و نشاط بازیکنان مانند Health و Mana است ، در حالی که “داده های بی ربط” مانند اطلاعات سایر بازیکنان در صورت لزوم فیلتر می شوند.