Spoonos با glock.io برای پیشرفت های غیرمتمرکز AI کار می کند

Neo Blockchain از اعلام اولین مشارکت رسمی از زمان راه اندازی Glock.io ، یک پلت فرم برتر آموزش AI مرکزی ، هیجان زده است. دو نفر با هم در استفاده پیشرفته از ابزارهای هوش مصنوعی همکاری خواهند کرد.

شرکای Spoonos با AI Training Platform Flock.io

Flock.io ، اولین اکوسیستم آموزش مرکزی AI در جهان ، در حال تبدیل شدن به شریک افتتاح Spoonos ، یک سکوی جدید است که به بررسی هم افزایی بین زنجیرهای AI ، ML ، MLP و بلوک می پردازد.

flock.io با باز کردن آموزش مدل ، در دسترس ، در دسترس و غیرمتمرکز ، وظیفه دموکراتیک سازی را انجام می دهد. Glock.io که بر اساس اصول همکاری های تغذیه ای و جامعه ساخته شده است ، توسعه دهندگان ، محققان و همکاران داده ها را برای ایجاد نسل های جدید مدل های هوش مصنوعی در کنار هم تقویت می کند.

با استفاده از زیرساخت های یادگیری فدراسیون و زیرساخت های blockchain ، Glock.io AI توسعه چرخه زندگی را به یک فرآیند شفاف و غیرمجاز تبدیل می کند. از آماده سازی داده ها تا توزیع مدل ، پلتفرم همکاری را ساده می کند و به کسانی که از طریق مشوق های رمزنگاری کمک می کنند ، پاداش می دهد.

این نه تنها مانع از مشارکت هوش مصنوعی می شود ، بلکه انواع نوآوری را توسط یک جامعه جهانی به جای بازیگر بازیگر فراهم می کند.

Spoonos یک سیستم عامل واسطه ای در حال توسعه است تا بتواند تقاضای روزافزون توسعه دهندگان Web3 را برآورده کند. این هدف این است که موج بعدی مأمورین هوش مصنوعی را که توسط NEO ، زنجیره بلوک عمومی پیشرو پشتیبانی می شود ، تسریع کند ، به تکامل دید نئو به یک اقتصاد واقعاً حساس از یک اقتصاد هوشمند اشاره می کند.

Proonos Agent Protocol Protocol (SAIP) بخار برنده است

این همکاری شامل تلاشهای متداول در توسعه مدل غیرمتمرکز و ادغام آینده در چارچوب Spoonos از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP) و A2A (پروتکل عامل عامل) مدل های آموزش دیده گله خواهد بود.

توسعه دهندگان Flock.io Entegre و Spoonos دسترسی یکپارچه به زیرساخت های آموزشی Glock.io را به دست می آورند و امکان ایجاد عوامل هوش مصنوعی را که قوی تر و رازداری دارند ، امکان پذیر می کند. این مشارکت همچنین مسیر یک اکوسیستم عامل ایمن را باز می کند که می تواند در آینده با هم کار کند و شامل تحقیقات مشترک پروتکل همزیستی عامل Spoonos (SAIP) است.

این همکاری یک گام مهم برای ایجاد یک اکوسیستم حساس از عوامل هوش مصنوعی است ، جایی که می توان آموزش ، استنباط و هماهنگی را به روشی ناامن و غیر محور تحقق بخشید.