این چیزی است که ویتالیک بوترین به ما در مورد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ هشدار داد

خطرات اتریوم

در پست اخیر در

پست بوترین به بحث گسترده‌تری می‌افزاید که او چند هفته پیش آغاز کرد، که در آن چهار روشی را که ارز دیجیتال و هوش مصنوعی می‌توانند با هم تلاقی کنند، بیان کرد. این تقاطع ها موارد استفاده بالقوه را برجسته می کنند و در عین حال خطرات موجود را نیز تأیید می کنند.

چهار دسته از تعامل

در یک پست ژانویه، بوترین عمیق‌تر به کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی در کریپتو می‌پردازد.

در ابتدا، ازدواج رمزنگاری و هوش مصنوعی بصری به نظر می رسید، اما فاقد کاربردهای مشخص بود. با این حال، با بلوغ مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند LLM و توسعه راه‌حل‌های رمزنگاری مانند مقیاس‌بندی بلاک چین و اثبات‌های دانش صفر، هم افزایی‌هایی که قبلاً استفاده نشده بودند شروع به ظهور کرده‌اند.

بوترین آنچه را که به نظر او ممکن است چهار مدل اساسی از کاربرد هوش مصنوعی باشد ارائه می دهد.

1. هوش مصنوعی به عنوان شرکت کنندگان فعال. این دسته شامل نهادهای هوش مصنوعی درگیر در پروتکل‌هایی می‌شود که انگیزه‌ها توسط ورودی انسان شکل می‌گیرند. مثال‌ها شامل ربات‌های آربیتراژ در صرافی‌های غیرمتمرکز است که توانایی هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مکانیزم‌های مالی نشان می‌دهد.

2. هوش مصنوعی به عنوان ابزار رابط کاربری. رابط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را هنگام پیمایش در دنیای رمزنگاری بهبود بخشند. از تشخیص تقلب تا تجزیه و تحلیل تراکنش، هوش مصنوعی به عنوان یک متحد قدرتمند در تضمین امنیت و وضوح کاربر عمل می کند.

3. هوش مصنوعی به عنوان عناصر معماری. ادغام هوش مصنوعی در معماری‌های بلاک چین، چالش‌های جدیدی را ایجاد می‌کند، به‌ویژه زمانی که صحبت از حفظ شفافیت و محافظت در برابر حملات خصمانه می‌شود. برای باز کردن این پتانسیل، ایجاد تعادل بین نوآوری و امنیت ضروری است.

4. هوش مصنوعی به عنوان اهداف کلیدی. توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز از طریق بلاک چین پتانسیل تحول‌آفرینی فوق‌العاده‌ای دارد. با این حال، غلبه بر پیچیدگی های رمزنگاری و ارائه مکانیسم های حاکمیتی قوی برای کاهش خطرات و تشویق به پذیرش گسترده بسیار مهم است.

از ربات‌های آربیتراژ گرفته تا بازارهای پیش‌بینی، نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری در اکوسیستم‌های بلاک چین در حال افزایش است. با این حال، اطمینان از تعاملات منصفانه و شفاف در شرایط پویای بازار همچنان یک چالش فوری است.

رابط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نوید درک بهتر کاربر و محافظت در برابر فعالیت‌های تقلبی را می‌دهند. با این حال، برای کاهش خطرات سوء استفاده و خطاها، به ویژه در زمینه های بحث برانگیز، احتیاط لازم است.

در حالی که هوش مصنوعی غیرمتمرکز و قابل اعتماد امیدوارکننده است، چالش های بزرگی نیز وجود دارد. آزمایش گسترده و استقرار دقیق برای غلبه بر این پیچیدگی ها و درک پتانسیل کامل راه حل های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است.

گفتمان بوترین در هسته خود بر چشم‌انداز در حال تحول تقاطع‌های crypto-AI تاکید می‌کند و از سهامداران می‌خواهد هنگام بررسی برنامه‌های کاربردی جدید و محافظت در برابر خطرات نوظهور احتیاط کنند.

چالش های عمیق

بوترین اخیراً به تهدید فزاینده فناوری دیپ فیک در زمینه های امنیتی پرداخته است. او بر نیاز به اقدامات امنیتی تطبیقی ​​با توجه به پیچیدگی روزافزون دیپ فیک ها تاکید کرد.

بوترین ادغام سوالات امنیتی، کلمات کد از پیش توافق شده و کلید فشار را به عنوان اقدامات متقابل موثر در برابر دستکاری دیپ فیک پیشنهاد کرد. علاوه بر این، او اجرای تاخیرهای پردازش را برای اقدامات غیرقابل برگشت پیشنهاد کرد تا امکان تأیید و پاسخ فراهم شود.

افراد و سازمان‌ها با تطبیق فعالانه استراتژی‌های امنیتی خود برای مبارزه با ماهیت در حال تحول تهدیدات دیپ‌فیک، بهتر می‌توانند از خود در برابر فعالیت‌های کلاه‌برانگیز در یک محیط فریبنده دیجیتال محافظت کنند.

هوش مصنوعی و خوش بینی فنی

بوترین در یک پست نوامبر با عنوان «خوش بینی تکنولوژیک من» به چالش های هوش مصنوعی در رابطه با موضوع کلی که جامعه ما چگونه به توسعه سریع فناوری نگاه می کند، پرداخت.

برخی از فناوری‌ها این پتانسیل را دارند که اثرات منفی سایرین را کاهش دهند. اما جهان تمایل دارد که حوزه‌های خاصی از پیشرفت فناوری را در اولویت قرار دهد و در عین حال از سایر زمینه‌ها غافل شود. بسیار مهم است که مردم به طور فعال فناوری را در جهت مطلوب هدایت کنند، زیرا صرفاً تکیه بر حداکثر کردن سود به طور طبیعی منجر به این نتایج نمی شود.

برخی موارد دیگر در مقاله بوترین خطرات وجودی، پیامدهای اجتماعی و نقش دولت در چالش های آینده را پوشش می دهد.

1. هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی دگرگون کننده. هوش مصنوعی تنها یک فناوری دیگر نیست، بلکه یک نیروی دگرگون کننده با تأثیرات اجتماعی قابل توجه است، مشابه اختراعات گذشته مانند ماشین چاپ یا انقلاب صنعتی.

2. تسلط بالقوه هوش مصنوعی. هوش مصنوعی نشان دهنده نوع جدیدی از هوش است که به طور بالقوه می تواند از هوش انسانی پیشی بگیرد و به نوع غالب روی زمین تبدیل شود، شبیه به جهش های تکاملی قبلی مانند زندگی چند سلولی که از زندگی تک سلولی پیشی گرفته است.

3. ریسک وجودی. توسعه هوش مصنوعی خطرات وجودی دارد زیرا اگر هوش مصنوعی تصمیم بگیرد علیه بشریت بچرخد، به طور بالقوه می تواند منجر به انقراض بشریت شود. همگرایی ابزاری نشان می دهد که هوش مصنوعی ممکن است با اولویت دادن به مصرف منابع و امنیت خود، تهدیدی برای بشریت باشد.

4. چالش های حاکمیتی. ساختارهای حاکمیتی، مانند تلاش OpenAI برای ایجاد تعادل بین انگیزه های سود و مدیریت ریسک، به دلیل عدم شفافیت و پاسخگویی با انتقاداتی مواجه شده است. ساختارهای قدرت متمرکز ممکن است به جای کاهش خطرات مرتبط با توسعه هوش مصنوعی بدتر شوند.

5. راه حل های دموکراتیک. به جای تکیه بر ساختارهای قدرت متمرکز، یک رویکرد دموکراتیک تر برای مدیریت ریسک، مانند فلسفه d/acc، می تواند راه حل های بهتری برای مقابله با خطرات ناشی از هوش مصنوعی و سایر تهدیدات وجودی ارائه دهد.