ChatGPT هنوز نمی تواند حسابرسان قراردادهای هوشمند انسانی را شکست دهد: چالش های اترنات OpenZeppelin

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

ChatGPT-4 هنوز قادر به رقابت با حسابرسان انسانی نیست، اما OpenZeppelin برای رقابت بهینه سازی نشده است و مدل های هوش مصنوعی آموزش دیده برای این منظور احتمالا دقیق تر هستند.

آزمایش‌های اخیر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد (AI) می‌تواند وظایف مختلفی را انجام دهد، اما ChatGPT-4 OpenAI در حال حاضر قادر به حسابرسی قراردادهای هوشمند به اندازه حسابرسان انسانی نیست.

برای تعیین اینکه آیا ابزارهای هوش مصنوعی می توانند جایگزین حسابرسان انسانی شوند، ماریکو واکابایاشی و فلیکس وگنر از شرکت امنیتی بلاک چین OpenZeppelin از ChatGPT-4 برای چالش امنیتی Ethernaut خود استفاده کردند. آنها را وادار به مبارزه کردند.

مدل‌های هوش مصنوعی اکثر سطوح را پشت سر گذاشتند، اما مدل‌های جدیدی که پس از تاریخ قطع داده‌های آموزشی سپتامبر ۲۰۲۱ معرفی شدند، با مشکل مواجه شدند، زیرا آزمایش‌ها شامل افزونه‌ای برای فعال کردن اتصال به وب نبودند.

Ethernaut یک بازی جنگی در داخل ماشین مجازی اتریوم است که شامل ۲۸ قرارداد (یا سطح) هوشمند برای هک شدن است. به عبارت دیگر، یافتن اکسپلویت صحیح سطح را کامل می کند.

طبق آزمایش‌های تیم هوش مصنوعی OpenZeppelin، ChatGPT-4 این اکسپلویت را پیدا کرد و توانست ۲۰ سطح از ۲۸ سطح را پشت سر بگذارد، اما پس از اولین درخواست، برخی از سطوح به درخواست‌های اضافی برای حل نیاز داشتند. “آیا قرارداد هوشمند زیر حاوی قرارداد هوشمند زیر است؟” آسیب پذیری؟ “

در پاسخ به سوال Cointelegraph، Wegener گفت که Open Zeppelin انتظار دارد حسابرسان بتوانند تمام سطوح Ethernauts را تکمیل کنند و همچنین هر نویسنده شایسته ای می تواند به آن دست یابد.

Wakabayashi و Wegener نتیجه می گیرند که ChatGPT-4 در حال حاضر نمی تواند جایگزین حسابرسان انسانی شود، اما همچنان می تواند به عنوان ابزاری برای افزایش کارایی حسابرسان قراردادهای هوشمند و شناسایی آسیب پذیری های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.

ما به جامعه Web3 BUIDLers تسلیت می‌گوییم. شغل شما امن است! اگر می‌دانید دارید چه کار می‌کنید، می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی استفاده کنید.» من می‌توانم.

وگنر در پاسخ به این سوال که آیا شرکت‌هایی مانند OpenZeppelin اگر ابزارهایی برای کارآمدتر کردن حسابرسان انسانی داشته باشند به تعداد زیادی از افراد نیاز ندارند، وگنر به کوین تلگراف گفت که تقاضای کلی برای ممیزی زیاد است. افراد استخدام شده برای افزایش به عنوان یک حسابرس Web3 به رشد خود ادامه دهید.

مربوط: Satoshi Nak AI Moto: بنیانگذار بیت کوین تبدیل به چت ربات هوش مصنوعی شد

در توییتر در ۳۱ می نخWakabayashi می گوید که مدل های زبان در مقیاس بزرگ (LLM) مانند ChatGPT وظایفی هستند که به دقت قابل توجهی نیاز دارند و LLM ها برای تولید متن و مکالمات شبیه انسان بهینه شده اند. او گفت که هنوز نمی تواند به ممیزی های امنیتی قراردادهای هوشمند پاسخ دهد.

خروجی متناقض است زیرا LLM سعی می کند هر بار محتمل ترین نتیجه را پیش بینی کند.

این به وضوح یک مشکل بزرگ برای کارهایی است که به اطمینان و دقت بالایی در نتایج نیاز دارند.

– ماریکو (@mwkby) ۳۱ مه ۲۰۲۳

با این حال، واکابایاشی معتقد است که مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با استفاده از داده‌های سفارشی‌شده و اهداف خروجی ممکن است راه‌حل‌های قابل اعتمادتری نسبت به ربات‌های چت آموزش داده شده بر روی مقادیر زیادی از داده‌هایی که امروزه به طور کلی در دسترس هستند، ارائه دهند.

این به چه معناست برای هوش مصنوعی در امنیت Web3؟

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های آسیب‌پذیری هدفمندتر و اهداف خروجی خاص، می‌تواند راه‌حل‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتری نسبت به LLM‌های قدرتمندی که بر روی حجم وسیعی از داده‌ها آموزش دیده‌اند، ایجاد کند.

– ماریکو (@mwkby) ۳۱ مه ۲۰۲۳

AI Eye: 25000 معامله گر روی انتخاب سهام ChatGPT شرط بندی می کنند، هوش مصنوعی در پرتاب تاس و موارد دیگر بد است

نویسنده: Luke Huigsloot