🚨 اخبار ارز دیجیتال

AI Eye: 25000 معامله گر روی انتخاب سهام ChatGPT شرط بندی می کنند، هوش مصنوعی در پرتاب تاس و موارد دیگر بد است

تیم تولید محتوا۸ خرداد ۱۴۰۲آخرین به روز رسانی: ۸ خرداد ۱۴۰۲
۰ 2,056 خواندن این مطلب 7 دقیقه زمان میبرد
AI Eye: 25000 معامله گر روی انتخاب سهام ChatGPT شرط بندی می کنند، هوش مصنوعی در پرتاب تاس و موارد دیگر بد است


به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

🔴 آنچه دیگران می خوانند:

ChatGPT همیشه عدد ۴ را ارائه می‌کند، اما ده‌ها هزار معامله‌گر میلیون‌ها نفر روی سهام آن، جلد آلبوم‌های کلاسیک مبتنی بر هوش مصنوعی و موارد دیگر شرط‌بندی می‌کنند.

حدود ۲۵۰۰۰ سرمایه‌گذار برای تجارت با ChatGPT ثبت‌نام کرده‌اند، پس از آزمایش پورتفولیو GPT شرکت تجارت کپی Autopilot.

معامله گران ۱۴.۷ میلیون دلار بر روی انتخاب سهام هوش مصنوعی شرط بندی کرده اند که اگر همه پس از ثبت نام سرمایه گذاری کنند، هر کدام به طور میانگین حدود ۶۰۰ دلار خواهند بود. آنها کسری از بازده ۵۰۰ درصدی را می خواهند که از یکی از استراتژی هایی که در تحقیقات آکادمیک مورد آزمایش قرار گرفته اند، دریافت می کنند.

GPT Portfolio دارای هوش مصنوعی است که ۱۰۰۰۰ مقاله خبری و ۱۰۰ گزارش شرکت را تجزیه و تحلیل می کند تا ۲۰ سهام را برای سبد به روز رسانی هفتگی ۵۰۰۰۰ دلاری خود انتخاب کند. رقبای اولیه شامل Berkshire Hathaway، Amazon، DR Horton و David Health بودند. دو هفته بعد، پرتفوی حدود ۲ درصد افزایش یافت که تقریباً برابر با بازار سهام است.

جالب اینجاست که پنج نامزد پایین تر از نظر درصدی بیشتر از پنج نامزد برتر شکست خوردند. Dollar Tree 17 درصد از درآمدهای از دست رفته را از دست داد. بنابراین، در آینده، ممکن است عاقلانه تر باشد که فقط روی ۵ یا ۱۰ ایده برتر برای GPT-4 سرمایه گذاری کنیم، اما ما می دانیم که چگونه نتیجه خواهد گرفت. خوب کار می کند.

یک حساب کوچک ChatGPT Crypto Trader استراتژی مشابهی را برای دریافت مشاوره GPT-4 در مورد زمان طولانی مدت روی اتریوم تنظیم می کند. به گفته وی، بک تست تا آگوست ۲۰۱۷ سود ۱۱۰۰۰ درصدی را نشان می‌دهد، اما آزمایش‌های واقعی از ژانویه شاهد افزایش یک سوم پرتفوی و افزایش ۶۰ درصدی قیمت اتریوم بود.

با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت دشوار است. Bitget، یک پلتفرم مشتقات ارزهای دیجیتال، اخیراً آزمایش استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم خود را متوقف کرده است و دلیل آن اطلاعات غلط احتمالی است. یک نظرسنجی از کاربران نشان داد که ۸۰٪ از کاربران تجربیات منفی با هوش مصنوعی داشتند، از جمله توصیه های جعلی برای سرمایه گذاری و سایر اطلاعات نادرست.

گریسی چن، مدیر عامل Bitget گفت:

ابزارهای هوش مصنوعی قوی و مدبر هستند، اما فاقد انسانیت لازم برای تفسیر دقیق تفاوت‌ها و روندهای بازار هستند. ”

خلبان خودکار
پورتفولیوی GPT امیدوار است CNN پول نقد داشته باشد. (خلبان خودکار)

آیا LLM ها احمق هستند؟

هنگام فکر کردن به مدل های زبان بزرگ مانند GPT-4 افراط وجود دارد. برخی ادعا می‌کنند که GPT-4 یک ربات احمقانه است که اطلاعات نادرست جعلی دارد، در حالی که برخی دیگر معتقدند که منجر به هوش مصنوعی عمومی (یا برابر یا بهتر از هوش انسانی) خواهد شد. ). محققان مایکروسافت در ماه مارس مقاله ۱۵۵ صفحه‌ای به نام “جرقه‌های اطلاعات عمومی” منتشر کردند و ادعا کردند که مورد دوم وجود دارد و ظاهراً GPT را در یک کتاب، ۹ تخم مرغ و یک لپ‌تاپ در بالای آن پیدا کردند. به نظر می‌رسد که آنها بسیار تحت تأثیر قرار گرفته‌اند. که آنها به اندازه کافی باهوش بودند که چگونه یکدیگر را جمع کنند.

دمیس حسابیس، بنیانگذار DeepMind معتقد است که سرعت پیشرفت ادامه خواهد داشت. به عبارت دیگر، AGI ممکن است تنها چند سال یا حتی یک دهه با آن فاصله داشته باشد. اما رادنی بروکس، محقق رباتیک و متخصص هوش مصنوعی، استدلال می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT به AGI منتهی نمی‌شوند. او می گوید آنها چیزی نمی فهمند و نمی توانند معنی را منطقی استنباط کنند.

آنچه که مدل های زبان بزرگ در آن خوب هستند این است که به شما می گویند یک پاسخ باید چه صدایی داشته باشد، که با آنچه که یک پاسخ باید به نظر برسد متفاوت است. ”

یکی دیگر از افراد بدبین برایان چاو نویسنده هوش مصنوعی است که مجموعه ای سه قسمتی به نام «کاهش سود در یادگیری ماشین» نوشته است. او استدلال می‌کند که توسعه هوش مصنوعی با محدودیت‌های سخت‌افزاری و هزینه‌های هنگفت آموزش مدل‌های بزرگ شروع به کند شدن کرده است. او انتظار دارد AGI تا سال ۲۰۴۳ به زیر ۵ درصد برسد.

تاس بارگذاری شده در ChatGPT

یک کار فراتر از ChatGPT انداختن تاس و دادن اعداد تصادفی است. وقتی از شما خواسته می شود که این کار را انجام دهد، اولین رول همیشه یک عدد ۴ می دهد. وقتی از ۱ تا ۱۰ درخواست می شود، ۷ انتخاب می شود. اگر از ۱ تا ۳۰ عدد بخواهید، ۱۷ انتخاب می شود. (بارد به همان اندازه غیرتصادفی است.) یکی از Redditor قالب را ۵۰ بار چرخاند و ربات ۳۱ ۴، ۱۲ ۳، ۴ ۶، ۳ ۵ و هیچ چیز را برگرداند. یک یا دو. ”

چیزی که به نظر می‌رسد این است که انسان‌ها اغلب همان عدد تصادفی را انتخاب می‌کنند، بنابراین عدد تصادفی تولید شده همان عددی است که اغلب در داده‌های آموزشی ظاهر می‌شود. در واقع، پدیده انتخاب ۷ از افراد در هنگام انتخاب یک عدد از ۱ تا ۱۰ یک تکنیک بسیار شناخته شده و حتی زیرکانه است. بازی نیل اشتراوس، نویسنده، بریتنی اسپیرز را تحت تأثیر قرار داد که تعداد کلبه‌های انتخابی را به درستی حدس زد.

همچنین بخوانید
هفته هنر

مبارزه با منسوخ شدن: چگونه فناوری بلاک چین می تواند بیان هنری را دوباره تعریف کند

ویژگی

روز پرداخت بیت کوین؟آیا ارزهای دیجیتال دستمزد استخدام را متحول خواهند کرد یا خیر؟

از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی می تواند جرقه انقلابی را به همراه داشته باشد

گلدمن ساکس پیشنهاد می کند که ۳۰۰ میلیون شغل به دلیل اتوماسیون از بین می رود و مجمع جهانی اقتصاد پیشنهاد می کند که تنها در پنج سال آینده ۸۳ میلیون شغل از بین خواهد رفت. برخلاف موج های قبلی از دست دادن شغل مرتبط با افزایش اتوماسیون، این از دست دادن شغل احتمالاً در میان کارگران یقه سفید متمرکز است. جیمز ماریوت در تایمز لندن استدلال کرد که این می تواند منجر به انقلاب خشونت آمیز شود. وی خاطرنشان می کند که انقلاب فرانسه و روسیه توسط وکلا و روزنامه نگاران ناراضی رهبری شد و تحقیقات دانشگاهی در ۷۸ کشور نشان می دهد که افراد با درآمد متوسط ​​بیشتر از فقرا در ناآرامی های سیاسی شرکت می کنند.

او همچنین بر نظریه پیتر تورچینز تاکید می‌کند که بی‌ثباتی سیاسی به کالج‌های تولید بیش از حد نخبگان مربوط می‌شود که تعداد زیادی از افراد تحصیل‌کرده را تولید می‌کنند که نمی‌توانند مشاغل و موقعیت‌هایی را که معتقدند وظیفه‌شان است، به دست آورند. ماریوت می نویسد:

اینها کسانی هستند که در حال فارغ التحصیلی به دنیایی هستند که به آنها نیازی ندارد. اگر بدترین اتفاق بیفتد، عصبانی خواهند شد.

کرم شب تاب خشتی

بیش از ۷۰ میلیون تصویر در ماه اول پس از انتشار بتای ابزار هوش مصنوعی مولد Adobe، Firefly، ایجاد شد. Fill Generative هر کسی را به یک جادوگر فتوشاپ تبدیل می کند. به سادگی یک ناحیه از عکس را دور بچرخانید و آنچه را که می خواهید ببینید، به عنوان مثال یک استخر آب بازتابنده وارد کنید. می توانید اشیا، پس زمینه ها و تصاویر را تا جایی که دوست دارید جایگزین کنید.

کاربران ما واقعاً از گسترش جلدهای آلبوم کلاسیک و آثار هنری معروف لذت می برند.

برام مهم نیست
در ابتدا در استخر، در حال حاضر در دریا. برام مهم نیست (توییتر)
برخورد
آلبوم کالینگ کلش لندن (توئیتر)
استاد
Master of Cake از متالیکا (توئیتر)
ون گوگ
شب پر ستاره ون گوگ (توئیتر)

این فناوری به زودی در اختیار Bard گوگل قرار خواهد گرفت. پروژه جدید دیگری به نام DragGAN به کاربران اجازه می دهد تا تصاویر دو بعدی را طوری دستکاری کنند که گویی سه بعدی هستند. به عنوان مثال، می توانید ماشین خود را بچرخانید تا آن را از زوایای مختلف ببینید، دهان سگ خود را باز کنید تا دندان هایش را نشان دهد و خیلی چیزهای دیگر.

هوش مصنوعی تخصصی آینده را باز می کند

JPMorgan در حال توسعه یک سرویس ChatGPT به نام IndexGPT است تا به مشتریان در انتخاب سرمایه گذاری کمک کند، طبق ثبت علامت تجاری. این خبر به دنبال BloombergGPT است که بر اساس ۴۰ سال داده های مالی آموزش دیده است. بلومبرگ ادعا می کند که از نظر تحلیل مالی بسیار بهتر از GPT-4 است، اما برای دسترسی به آن از طریق ترمینال بلومبرگ باید ۲۴۰۰۰ دلار در سال بپردازید، بنابراین این کلمه را بدیهی فرض کنید. لطفاً به من بدهید.

با این حال، تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی آموزش‌دیده با داده‌های دامنه خاص در زمینه‌هایی مانند علم و پزشکی از LLM‌های همه منظوره بهتر عمل می‌کند. اینتل امیدوار است که این واقعیت با یک مدل هوش مصنوعی Aurora تریلیون پارامتری که بر اساس کتاب های علمی آموزش داده شده است، پاداش داده شود.

هدف این است که فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با سرطان و سایر بیماری ها را درک کنیم و داروهایی برای درمان آنها تولید کنیم. پتانسیل عظیم این رویکرد این است که سیستم هوش مصنوعی ۶۶۸۰ ترکیب مختلف را بررسی کرده و ترکیبی را کشف کرده است که یک ابر میکروب مقاوم به آنتی بیوتیک به نام اسینتوباکتر بومانی را می کشد و به طور بالقوه به میلیون ها نفر در دهه های آینده کمک می کند. خبری که می تواند نجات دهنده باشد.

ویدیوی هفته

وس اندرسون کارگردانی آواتار، یک اکسپدیشن عجیب پاندورا را بر عهده خواهد داشت.

بیلاول سیدو، خالق هوش مصنوعی، یک ویدیوی وحشتناک ارتش ربات تسلا را در عرض یک ساعت به یک ویدیوی حتی وحشتناک تر شبیه ترمیناتور تبدیل کرد.



نویسنده: Andrew Fenton

تیم تولید محتوا۸ خرداد ۱۴۰۲آخرین به روز رسانی: ۸ خرداد ۱۴۰۲
۰ 2,056 خواندن این مطلب 7 دقیقه زمان میبرد

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا