۵ شغل ابتدایی یادگیری ماشینی

به گزارش پایگاه خبری ارز دیجیتال موبو ارز،

مهارت‌های مورد نیاز، مدارک تحصیلی، فرصت‌های شغلی، و صنایع مورد نیاز برای نقش‌های یادگیری ماشینی سطح ابتدایی را بیابید.

حوزه به سرعت در حال گسترش یادگیری ماشینی از تکنیک های آماری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند تا به رایانه ها یاد دهد که چگونه یاد بگیرند و پیش بینی ها و تصمیم گیری ها را بدون برنامه ریزی صریح انجام دهند.

همانطور که شرکت‌ها و صنایع سودمندی یادگیری ماشین را درک می‌کنند، نیاز به کارمندانی با تخصص یادگیری ماشینی سطح پایه در حال افزایش است. در اینجا پنج موقعیت ابتدایی در یادگیری ماشین وجود دارد که فرصت های قانع کننده ای را برای کسانی که به دنبال شروع حرفه ای در یادگیری ماشین هستند ارائه می دهد.

مهندس یادگیری ماشین

• نقش: مهندسان یادگیری ماشین مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشین را توسعه، استقرار و نگهداری می‌کنند.
• مهارت های مورد نیاز: مهارت های برنامه نویسی قوی (Python، R، و غیره)، دانش الگوریتم ها و چارچوب های یادگیری ماشین، پیش پردازش داده ها، ارزیابی مدل، و استقرار.
• مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم کامپیوتر، علوم داده یا رشته های مرتبط.
• فرصت های شغلی: مهندسان یادگیری ماشین می توانند در صنایعی مانند فناوری، مالی، مراقبت های بهداشتی و تجارت الکترونیک کار کنند. فرصت هایی هم برای شرکت های تاسیس شده و هم برای استارت آپ ها وجود دارد.

برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین چقدر ریاضیات لازم است؟

این رایج ترین سوالی است که مردم دارند.

چند سال پیش، درک جزئیات ریاضیات سطح پایین مهم بود. حتی در حال حاضر، اگر می خواهید محققی با تمرکز بر پیشرفت باشید، ریاضی ضروری است. pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

– سانتیاگو (@svpino) ۲۶ ژوئن ۲۰۲۳

دانشمند داده

• نقش: دانشمندان داده، مجموعه داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنند تا بینش ها را به دست آورند و مدل های پیش بینی کننده بسازند.
• مهارت های مورد نیاز: مهارت در برنامه نویسی (پایتون، R و غیره)، تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین، دستکاری داده ها.
• مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم داده، علوم کامپیوتر، آمار یا رشته های مرتبط.
• فرصت های شغلی: دانشمندان داده در صنایع مختلف از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی و فناوری تقاضای زیادی دارند. از شرکت‌های نوپا گرفته تا شرکت‌های بزرگ، شرکت‌ها فعالانه به دنبال استعدادهای علم داده هستند.

مرتبط: ۵ شغل پردرآمد در علم داده

محقق هوش مصنوعی

• نقش: محققان هوش مصنوعی بر پیشرفت حوزه هوش مصنوعی از طریق تحقیق و توسعه تمرکز می کنند.
• مهارت های مورد نیاز: دانش قوی از الگوریتم های یادگیری ماشین، چارچوب های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch و غیره)، مهارت های برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده ها، توانایی حل مسئله.
• مدرک تحصیلی: فوق لیسانس یا دکترا در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا رشته های مرتبط.
• فرصت های شغلی: محققان هوش مصنوعی می توانند در موسسات دانشگاهی و تحقیقاتی کار کنند یا به تیم های تحقیقاتی در شرکت های فناوری بپیوندند. موقعیت ها هم در بخش دولتی و هم در بخش خصوصی موجود است.

مشاور یادگیری ماشین

• نقش: مشاوران یادگیری ماشینی به شرکت ها تخصص و راهنمایی در زمینه پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین ارائه می دهند.
• مهارت های مورد نیاز: درک قوی از مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت پروژه، مهارت های ارتباطی، و توانایی ترجمه الزامات تجاری به راه حل های فنی.
• مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم کامپیوتر، علوم داده، تجزیه و تحلیل تجاری یا رشته های مرتبط.
• فرصت های شغلی: مشاوران یادگیری ماشینی می توانند برای شرکت های مشاوره، شرکت های فناوری یا به عنوان مشاوران مستقل کار کنند. فرصت‌هایی در صنایع مختلف وجود دارد که به دنبال پذیرش یادگیری ماشین هستند.

مرتبط: ۱۱ شغل فنی که به مهارت کدنویسی نیاز ندارند

مهندس داده

• نقش: مهندسان داده زیرساخت داده را طراحی و نگهداری می کنند تا از ذخیره سازی، پردازش و بازیابی کارآمد مجموعه داده های بزرگ اطمینان حاصل کنند.
• مهارت های مورد نیاز: مهارت در برنامه نویسی (Python، SQL، و غیره)، سیستم های پایگاه داده، خطوط لوله داده، پلت فرم های ابری (AWS، Azure، GCP، و غیره) و انبار داده ها.
• مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار یا رشته های مرتبط.
• فرصت های شغلی: مهندسان داده در تمام صنایع، به ویژه در فناوری، مالی و مراقبت های بهداشتی، تقاضای زیادی دارند. هم شرکت‌های تاسیس‌شده و هم شرکت‌های تازه‌کار به تخصص مهندسی داده‌ها برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها نیاز دارند.

لطفاً توجه داشته باشید که مهارت‌ها، مدارک تحصیلی و فرصت‌های شغلی ذکر شده در بالا دستورالعمل‌های کلی هستند و ممکن است برای شرکت‌ها، نقش‌ها و موقعیت‌های جغرافیایی خاص متفاوت باشند. اگر شغلی را در زمینه یادگیری ماشین دنبال می‌کنید، ما شما را تشویق می‌کنیم در مورد مهارت‌ها و صلاحیت‌های خود تحقیق کنید و آنها را با شرایط شغلی خاص خود تنظیم کنید.

نویسنده: Alice Ivey