“سطح غواصی جدید” ورود به شبکه بازی Ronin با AI Agent – ابزار رمزگشایی

توسعه دهندگان در اتر شبکه سطح ۲ رونین آنها قصد دارند ابزاری برای هوش مصنوعی برای بهبود بازی های خود در پایان سال جاری بدست آورند.

ادغام با عوامل NRN با “نمایش تأیید مفهوم” در ماه فوریه قبل از تبدیل شدن به اکوسیستم بازی آغاز می شود. سازندگان ساز هوش مصنوعی می گویند این می تواند “سطح کاملاً جدیدی از غوطه وری” را برای بازی ها به ارمغان بیاورد.

نمایندگان NRNتحقیق و آزمایشگاه توسعه یافته برای عوامل AIC توسط Arenax و توسعه دهندگان Airena Fighting Winging ایجاد شده است. بنابراین ، AI Arena برای نشان دادن پتانسیل عوامل NRN استفاده خواهد شد. از بازیکنان رونین دعوت می شود تا بازی را برای تولید داده هایی که برای آموزش “عوامل یادگیری” یا مأمورین آموزش دیده در ملاء عام استفاده می شود ، انجام دهند ، که سپس با یکدیگر می جنگند.

بسیار شبیه به قضایی-این نسخه AI Arena است ، جایی که بازیکنان در بازی می جنگند Brose-Sesque برای آموزش AI بعداً از طرف خود می جنگند. با این وجود ، تفاوت اصلی نوع آموزش است که با استفاده از آن عوامل AI.

در نسخه سنتی بازی ، عوامل از طریق تقلید که ، به همین سادگی ، زمانی است که ربات سعی می کند از رفتار دقیق یادگیری انسان تقلید کند. با توجه به تقویت ، عامل بر اساس پاداش یا مجازات به جای آن می آموزد.

این بدان معناست که اگر شخصی به دو مدل آموخته باشد که عمداً خود را در بازی بکشد ، یک عامل تقلید این رفتار را کپی می کرد ، در حالی که یک عامل تقویت نخواهد بود ، زیرا این رفتار نتیجه ای نامطلوب را در نظر می گیرد.

وی گفت: “این شواهدی از مفهوم است – همه چیز در مورد جمع آوری داده های لازم برای مطالعه و توسعه نسل بعدی [reinforcement learning] نمایندگان بازی های پیچیده ، “گفت Wei Si ، مدیر عامل آزمایشگاه Arena X Labs رمزگشاییمزرعه

پس از این مرحله اولیه ، نمایندگان NRN به دنبال استقرار شواهد بیشتری در مورد مفهوم بازی های رونین هستند. تنها در چند ماه ، تیم قصد دارد NRN Gaming SDK را به استودیوهای بازی در شبکه توزیع کند. نحوه انتخاب بازی ها ادغام عوامل NRN به توسعه دهندگان بستگی دارد.

“در بعضی از بازی ها ، هوش مصنوعی می تواند جایگزین سنتی شود [non-playable characters] با رفتار هوشمندانه تر و پویا. در هوش مصنوعی دیگر ، می تواند بر حل مشکلات خاص مانند بهبود نقدینگی بازیکن یا تغذیه عوامل AI V AI متمرکز شود. ” “عوامل NRN سطح کاملاً جدیدی از غوطه وری را به بازی های مورد علاقه خود می آورند.”

این یک پژواک از حرکت است که توسط حق رای دادن بازی Ethereum ساخته شده است بی پروااین زمینه در اوایل این ماه اعلام شد برنامه هایی برای ادغام نمایندگان هوش مصنوعی در بازی های خود از طریق پروتکل مجازی. در این حالت ، مأمورین به دنبال بهبود نمادهای غیرقابل اطمینان (NPC) هستند ، که امکان می دهد تلاش های پویاتر و یک رابطه عمیق تر NPC باشد.